دسته بندی:

الگوریتم ها - algorithms

---

سال انتشار:

1999

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

N-FINDR: الگوریتمی برای تعیین سریع عضو نهایی طیفی مستقل در داده¬های ابرطیفی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

N-FINDR: an algorithm for fast autonomous spectral end-member determination in hyperspectral data,

---

منبع:

SPIE Vol: 3753 • 0277-786X1991$1O:OO

---

نویسنده:

Michael E. Winter

---

چکیده انگلیسی:

The analysis of hyperspectral data sets requires the determination of certain basis spectra called "end-members". Once these spectra are found, the image cube can be "unmixed" into the fractional abundance of each material in each pixel. There exist several techniques for accomplishing the determination of the end-members, most of which involve the intervention of a trained geologist. Often these end-members are assumed to be present in the image, in the form of pure, or unmixed, pixels. In this paper a method based upon the geometry of convex sets is proposed to find a unique set of purest pixels in an image. The technique is based on the fact that in N spectral dimensions, the N-volume contained by a simplex formed of the purest pixels is larger than any other volume formed from any other combination of pixels. The algorithm works by "inflating" a simplex inside the data, beginning with a random set of pixels. For each pixel and each end-member, the end-member is replaced with the spectrum of the pixel and the volume is recalculated. If it increases, the spectrum of the new pixel replaces that end-member. This procedure is repeated until no more replacements are done. This algorithm successfully derives endmembers in a synthetic data set, and appears robust with less than perfect data. Spectral end-members have been extracted for the AVIRIS Cuprite data set which closely match reference spectra, and resulting abundance maps match published mineral maps.

---

چکیده فارسی:

تحلیل مجموعه داده¬های ابرطیفی به تعیین طیف پایه¬ی معینی تحت عنوان اعضای نهایی نیاز دارد. پس از آنکه این طیف را یافتیم، مکعب تصویر را می¬توان در فراوانی کسری هر ماده در هر پیکسل خالص¬سازی کرد. چندین روش برای انجام روند تعیین اعضای نهایی وجود دارد که اکثر آنها به دخالت یک زمین¬شناس مجرب نیاز دارند. اغلب فرض می¬شود این اعضای نهایی در تصویر به شکل پیکسل¬های خالص یا خالص¬سازی¬شده وجود داشته باشند. در این مقاله، روشی مبتنی بر هندسه¬ی مجموعه¬های محدب برای یافتن مجموعه¬ی یکتایی از خالص¬ترین پیکسل¬ها در یک تصویر، پیشنهاد می¬شود. این روش بر این واقعیت تکیه دارد که در N بُعد طیفی، حجم N دربردارنده¬ی سیمپلکس¬های تشکیل¬شده از خالص¬ترین پیکسل¬ها از هر حجم دیگری که از هر ترکیبی از پیکسل¬ها تشکیل شده، بزرگتر است. این الگوریتم با متورم¬سازی یک سیمپلکس درون داده¬ها کار می¬کند، و کار خود را با مجموعه¬ای تصادفی از پیکسل¬ها آغاز می¬کند. برای هر عضو نهایی و هر پیکسل، عضو نهایی با طیف پیکسل جایگزین شده و حجم مجدداً محاسبه می¬شود. چنانچه حجم افزایش یافته باشد، طیف پیکسل جدید جایگزین آن عضو نهایی می¬شود. این روش تا زمانیکه هیچ جایگزینی دیگری انجام نشود، ادامه می¬یابد. این الگوریتم با موفقیت اعضای نهایی موجود در مجموعه¬ داده¬های ساختگی را استنباط نمود و ظاهراً عملکرد آن در داده¬های با کیفیت کمتر از حد اعلا، نظام¬مند است. اعضای نهایی طیفی برای مجموعه داده¬های AVIRIS Cuprite که انطباق بسیار خوبی با طیف مرجع دارند، استخراج شدند، و نقشه¬های فراوانی حاصله با نقشه¬های معدنی انتشاریافته همخوانی دارند.

---

---

---

---

حجم فایل: 847 کیلوبایت

---

قیمت:    ترجمه این مقاله رایگان است

---

توضیحات اضافی: نظر

---

---

---