دانلود مقاله و خرید ترجمه:تحلیل  و پیش‌بینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدل‌سازی فراکتال - 2014
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده محاسبات ابری ( Cloud Computing )
  • Trace-Based Analysis and Prediction of Cloud Computing User Behavior Using the Fractal Modeling Technique تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدل‌سازی فراکتال

    دسته بندی:

    محاسبات ابری - Cloud Computing


    سال انتشار:

    2014


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل و پیش‌بینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدل‌سازی فراکتال


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Trace-Based Analysis and Prediction of Cloud Computing User Behavior Using the Fractal Modeling Technique


    منبع:

    2014 IEEE International Congress on Big Data, DOI 10.1109/BigData.Congress.2014.108


    نویسنده:

    Shuang Chen, Mahboobeh Ghorbani, Yanzhi Wang, Paul Bogdan, Massoud Pedram


    چکیده انگلیسی:

    The problem of big data analytics is gaining increasing research interest because of the rapid growth in the volume of data to be analyzed in various areas of science and technology. In this paper, we investigate the characteristics of the cloud computing requests received by the cloud infrastructure operators. The cluster usage dataset released by Google is thoroughly studied. To address the self-similarity and non-stationarity characteristics of the workload profile in a cloud computing system, fractal modeling techniques similar to some cyber-physical system (CPS) applications are exploited. A trace-based prediction of the job inter-arrival time and aggregated resource request sent to server cluster in the near future is effectively performed by solving fractional-order differential equations. The distributions of important parameters including job/task duration time and resource request per task in terms of CPU, memory, and storage are extracted from the cluster dataset are fitted using the alphastable distribution.
    Keywords: cloud computing | alpha-stable distribution | fractional order calculus | google cluster dataset.


    چکیده فارسی:

    امروزه به دلیل رشد سریع حجم داده‌هایی که باید در حوزه‌های مختلف علمی و تکنولوژی پردازش شود، مسئله‌ی تحلیل داده های بزرگ موردتوجه پژوهش‌های زیادی قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بررسی مشخصه‌های درخواست‌های محاسبات ابری که توسط اپراتورهای زیر ساختار ابری دریافت می¬شود بپردازیم. همچنین، مجموعه داده‌ای خوشه ای که توسط گوگل منتشر شده است را مورد مطالعه قرار می‌دهیم. به‌منظور حل مسئله‌ی مربوط به مشخصه‌های غیر ثابت و خود تشابهی پروفایل بارکاری در سیستم محاسبات ابری، از تکنیک‌های مدل‌سازی فراکتال مشابه با بعضی از اپلیکیشن های سیستم فیزیکی-سایبری (CPS ) استفاده‌ شده است. یک پیش‌بینی مبتنی بر ردیابی در خصوص زمان بین ورود یک کار و درخواست منبعی که در آینده‌ای نزدیک به خوشه سرور ارسال می‌شود نیز به‌صورت کارآمد و به‌وسیله‌ی حل معادلات دیفرانسیلی مرتبه فراکتال انجام‌شده است. توزیع پارامترهای مهمی مانند زمان کار/وظیفه و زمان درخواست منبع به ازای هر وظیفه برحسب پردازنده، حافظه و فضای ذخیره‌سازی، که از مجموعه داده‌ای خوشه استخراج ‌شده است، با استفاده از یک توزیع پایدار-آلفا به‌دست‌آمده است.
    کلمات کلیدی: محاسبات ابری | توزیع پایدار-آلفا | حساب انتگرال سفارشی فراکشنال | مجموعه داده‌ خوشه ای گوگل


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 25

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 449 کیلوبایت


    قیمت: 32400 تومان   


    توضیحات اضافی:

    یک مقاله کاربردی از ژورنال معتبر IEEE در زمینه محاسبات ابری می باشد.




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 446 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 446 :::::::: افراد آنلاین: 63