با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
محاسبات ابری - Cloud Computing
سال انتشار:
2014
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
تحلیل و پیشبینی رفتار کاربر محاسبات ابری مبتنی بر ردیابی با استفاده از روش مدلسازی فراکتال
عنوان انگلیسی مقاله:
Trace-Based Analysis and Prediction of Cloud Computing User Behavior Using the Fractal Modeling Technique
منبع:
2014 IEEE International Congress on Big Data, DOI 10.1109/BigData.Congress.2014.108
نویسنده:
Shuang Chen, Mahboobeh Ghorbani, Yanzhi Wang, Paul Bogdan, Massoud Pedram
چکیده انگلیسی:
The problem of big data analytics is gaining
increasing research interest because of the rapid growth in the
volume of data to be analyzed in various areas of science and
technology. In this paper, we investigate the characteristics of
the cloud computing requests received by the cloud
infrastructure operators. The cluster usage dataset released by
Google is thoroughly studied. To address the self-similarity
and non-stationarity characteristics of the workload profile in
a cloud computing system, fractal modeling techniques similar
to some cyber-physical system (CPS) applications are
exploited. A trace-based prediction of the job inter-arrival time
and aggregated resource request sent to server cluster in the
near future is effectively performed by solving fractional-order
differential equations. The distributions of important
parameters including job/task duration time and resource
request per task in terms of CPU, memory, and storage are
extracted from the cluster dataset are fitted using the alphastable distribution.
Keywords: cloud computing | alpha-stable distribution | fractional order calculus | google cluster dataset.
چکیده فارسی:
امروزه به دلیل رشد سریع حجم دادههایی که باید در حوزههای مختلف علمی و تکنولوژی پردازش شود، مسئلهی تحلیل داده های بزرگ موردتوجه پژوهشهای زیادی قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بررسی مشخصههای درخواستهای محاسبات ابری که توسط اپراتورهای زیر ساختار ابری دریافت می¬شود بپردازیم. همچنین، مجموعه دادهای خوشه ای که توسط گوگل منتشر شده است را مورد مطالعه قرار میدهیم. بهمنظور حل مسئلهی مربوط به مشخصههای غیر ثابت و خود تشابهی پروفایل بارکاری در سیستم محاسبات ابری، از تکنیکهای مدلسازی فراکتال مشابه با بعضی از اپلیکیشن های سیستم فیزیکی-سایبری (CPS ) استفاده شده است. یک پیشبینی مبتنی بر ردیابی در خصوص زمان بین ورود یک کار و درخواست منبعی که در آیندهای نزدیک به خوشه سرور ارسال میشود نیز بهصورت کارآمد و بهوسیلهی حل معادلات دیفرانسیلی مرتبه فراکتال انجامشده است. توزیع پارامترهای مهمی مانند زمان کار/وظیفه و زمان درخواست منبع به ازای هر وظیفه برحسب پردازنده، حافظه و فضای ذخیرهسازی، که از مجموعه دادهای خوشه استخراج شده است، با استفاده از یک توزیع پایدار-آلفا بهدستآمده است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | توزیع پایدار-آلفا | حساب انتگرال سفارشی فراکشنال | مجموعه داده خوشه ای گوگل
حجم فایل: 449 کیلوبایت
قیمت: 32400 تومان
توضیحات اضافی: یک مقاله کاربردی از ژورنال معتبر IEEE در زمینه محاسبات ابری می باشد.
تعداد نظرات : 0