با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
پردازش تصویر - Image Processing
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
تشخیص چهره بر اساس Kinect
عنوان انگلیسی مقاله:
Face recognition based on Kinect
منبع:
Pattern Anal Applic , Springer-Verlag London 2015, DOI 10.1007/s10044-015-0456-4
نویسنده:
Billy Y. L. Li • Ajmal S. Mian • Wanquan Liu • Aneesh Krishna
چکیده انگلیسی:
In this paper, we present a new algorithm that
utilizes low-quality red, green, blue and depth (RGB-D)
data from the Kinect sensor for face recognition under
challenging conditions. This algorithm extracts multiple
features and fuses them at the feature level. A Finer Feature
Fusion technique is developed that removes redundant
information and retains only the meaningful features for
possible maximum class separability. We also introduce a
new 3D face database acquired with the Kinect sensor
which has released to the research community. This database contains over 5,000 facial images (RGB-D) of 52
individuals under varying pose, expression, illumination
and occlusions. Under the first three variations and using
only the noisy depth data, the proposed algorithm can
achieve 72.5 % recognition rate which is significantly
higher than the 41.9 % achieved by the baseline LDA
method. Combined with the texture information, 91.3 %
recognition rate has achieved under illumination, pose and
expression variations. These results suggest the feasibility
of low-cost 3D sensors for real-time face recognition.
Keywords: Face recognition | Kinect Sensor | 3D face images | Gabor feature | LDA
چکیده فارسی:
در این مقاله، الگوریتم جدیدی ارائه می دهیم که از داده های کم کیفیت قرمز، سبز، آبی و عمق (RGB-D) حاصل از حسگر Kinect برای تشخیص چهره تحت شرایط چالش برانگیز استفاده می کند. این الگوریتم چندین مشخصه استخراج کرده و آنها را در سطح مشخصه تلفیق می کند. روش تلفیق مشخصۀ بهتر که اطلاعات اضافی را حذف کرده و فقط مشخصات مهم را برای حداکثر تفکیک کلاسی ممکن حفظ می کند، توسعه داده شده است. همچنین پایگاه دادۀ چهرۀ 3D جدیدی را که از حسگر Kinect به دست آمده و برای جامعۀ پژوهشی عرضه شده است، ارئه می کنیم. این پایگاه داده شامل بیش از 5000 تصویر چهره (RGB-D) از 52 نفر با ژست ها، حالات، شدت نور و پوشش های مختلف می باشد. بر اساس سه تغییر اول و فقط با استفاده از داده های نویزی عمق، الگوریتم پیشنهادی می تواند به نرخ تشخیص 72.5% برسد که به طور قابل توجهی بیشتر از 41.9% است که روش مبنای LDA به آن رسیده است. تحت تغییرات شدت نور، ژست و حالت و با ترکیب با اطلاعات الگو، نرخ تشخیص 91.3% به دست آمده است. این نتایج به امکان استفاده از حسگرهای 3D ارزان برای تشخیص چهرۀ بلادرنگ اشاره می کند.
کلمات کلیدی: تشخیص چهره | حسگر Kinect، تصاویر چهرۀ سه بعدی | مشخصۀ Gabor | LDA
حجم فایل: 1575 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان
توضیحات اضافی: جدیدترین مقاله در زمینه تشخیص چهره و پردازش تصویر بر اساس حسگر Kinect از ژورنال معتبر springer. تمامی جداول مجددا رسم گردیده اند همچنین شکل های مورد نیاز نیز ترجمه شده اند.
تعداد نظرات : 2
الی[1394/11/9]
من الان مقاله خریدم ترجمشو چرا به ایمیلم نفرستادین؟
کاربر سایت[1394/11/9]
با سلام کاربر عزیز مقاله به همراه ترجمه به ایمیل شما ارسال گردید.