دسته بندی:

علوم کامپیوتر - computer science

---

سال انتشار:

2020

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

یک مجموعه داده و مدل رده بندی برای موسیقی ملایی , هندی , تامیل(زبان سریلانکایی) و چینی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

A dataset and classification model for Malay, Hindi, Tamil and Chinese music

---

منبع:

arXiv preprint arXiv:2009:04459, 2020 - arxiv:org

---

نویسنده:

Fajilatun Nahar1, Kat Agres2, Balamurali BT1, and Dorien Herremans1

---

چکیده انگلیسی:

In this paper we present a new dataset, with musical excepts from the three main ethnic groups in Singapore: Chinese, Malay and Indian (both Hindi and Tamil). We use this new dataset to train different classification models to distinguish the origin of the music in terms of these ethnic groups. The classification models were optimized by exploring the use of different musical features as the input. Both high level features, i.e., musically meaningful features, as well as low level features, i.e., spectrogram based features, were extracted from the audio files so as to optimize the performance of the different classification models.
Keywords: Music Classification | Ethnic Groups | Machine Learning

---

چکیده فارسی:

در این مقاله ما مجموعه ای از داده جدید ارائه می دهیم , با موسیقیایی به استثنای سه گروه قومی اصلی در سنگاپور:چینی , مالایی و هندی (هندی و تامیل(سریلانکایی)). ما این مجموعه داده جدید را برای پرورش رده بندی متفاوت مدل ها در جهت تمیز دادن موسیقی و آهنگ اصلی در واژه های این گروه های قومی استفاده می کنیم. مدل های رده بندی به وسیله ی کاوش در استفاده از ویژگی های موسیقیایی متفاوت که وارد شده اند همان طور بهینه شده بودند. هر دو ویژگی های سطح بالا , به عنوان مثال, ویژگی های معنا دارد موسیقیایی, همچنین ویژگی های سطح پایین , به عنوان مثال طیف نگاره بر اساس این ویژگی ها , از فایل های صوتی استخراج شده همین طور برای بهینه سازی عملکرد مدل های رده بندی متفاوت به کار رفته اند.
کلمات کلیدی: رده بندی موسیقایی | گروه های قومی | یادگیری ماشین

---

---

---

---

حجم فایل: 116 کیلوبایت

---

قیمت: 29250 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---