دسته بندی:

پردازش تصویر - Image Processing

---

سال انتشار:

2017

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

تشخیص چهره رنگی با استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک کننده مبتنی برquaternion فازی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Colour face recognition using fuzzy quaternion-based discriminant analysis

---

منبع:

Springer, Int: J: Mach: Learn: and Cyber, 2017

---

نویسنده:

Shuzhe Bao1,2 · Xiaoning Song3,4,5 · Guosheng Hu6 · Xibei Yang7 · Chunli Wang1

---

چکیده انگلیسی:

Colour information has been shown to be effective in improving object recognition performance. In this paper, we propose a novel quaternion-based colour model with enhanced fuzzy parameterized discriminant analysis to perform face recognition. The proposed method represents and classifies colour images by using an improved fuzzy quaternion-based discriminant (FQD) model, which is effective for colour image feature representation, extraction and classification. More specifically, each pixel in a colour image is first assigned a quaternion number, and a quaternion-based vector is then generated to represent this colour image. Second, an enhanced fuzzy parameterized discriminant analysis is used to transform the original quaternion-based vector into an optimized discriminant quaternion space. Third, colour face recognition is conducted by interpreting the colour feature model as fuzzy weight measurement in a quaternion discriminant analysis. The main contribution of this paper is that it provides a novel fuzzy supervised learning approach to reconstruct the quaternion-based discriminant vector space, thus showing the importance of the FQD characteristic from colour spaces for colour-image-based face recognition. Experimental results on the AR and Georgia Tech colour datasets demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Keywords: Quaternion-based vector | Fuzzy parameterized discriminant analysis | Colour image recognition

---

چکیده فارسی:

نشان داده شده كه اطلاعات رنگي در بهبود عملكرد تشخيص شي مؤثر است. در این مقاله ، ما یک مدل رنگی جدید مبتنی بر quaternion با تجزیه و تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی پیشرفته را برای انجام تشخیص چهره پیشنهاد می کنیم.روش پیشنهادی تصاویر رنگی را با استفاده از یک مدل تفکیک کننده مبتنی بر quaternion فازی (FQD) نمایش داده وطبقه بندی می کند، که برای نمایش ویژگی های رنگی ، نمایش ، استخراج و طبقه بندی موثر است. به طور خاص ، ابتدا به هر پیکسل در یک تصویر رنگی ، یک عدد quaternion اختصاص داده می شود و سپس یک بردار مبتنی بر quaternion برای نمایش این تصویر رنگی تولید می شود.در مزحله سوم،تشخیص چهره با مدل تفسیر ویژگی رنگ بعنوان اندازه گیری وزن فازی در یک تجزیه و تحلیل جداکننده quaternion انجام شده است.سهم اصلی این مقاله این است که یک رویکرد جدید یادگیری فازی برای بازسازی فضای بردار تفکیک اکننده مبتنی بر quaternion فراهم می کند،در نتیجه اهمیت ویژگی FQD از فضا های رنگ برای تشخیص چهره مبتنی بر تصاویر رنگی نشان داده می شود. نتایج تجربی در مجموعه داده های رنگی AR و Georgia Tech تاثیر روش پیشنهادی را نشان می دهد.
کلمات کلیدی: بردار مبتنی بر quaternion | تحلیل تفکیک کننده پارامتری فازی | تشخیص تصویر رنگی.

---

---

---

---

حجم فایل: 2139 کیلوبایت

---

قیمت: 43680 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---