دسته بندی:

شبکه های اجتماعی - Social Networks

---

سال انتشار:

2017

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

تشخیص سریع اخبار در رسانه‌های اجتماعی: دیدگاه داده کاوی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective

---

منبع:

arXiv:1708:01967v3 [cs:SI] 3 Sep 2017

---

نویسنده:

Kai Shuy, Amy Slivaz, Suhang Wangy, Jiliang Tang , and Huan Liuy

---

چکیده انگلیسی:

Social media for news consumption is a double-edged sword. On the one hand, its low cost, easy access, and rapid dissemination of information lead people to seek out and consume news from social media. On the other hand, it enables the wide spread of fake news", i.e., low quality news with intentionally false information. The extensive spread of fake news has the potential for extremely negative impacts on individuals and society. Therefore, fake news detection on social media has recently become an emerging research that is attracting tremendous attention. Fake news detection on social media presents unique characteristics and challenges that make existing detection algorithms from traditional news media ineective or not applicable. First, fake news is intentionally written to mislead readers to believe false information, which makes it dicult and nontrivial to detect based on news content; therefore, we need to include auxiliary information, such as user social engagements on social media, to help make a determination. Second, exploiting this auxiliary information is challenging in and of itself as users social engagements with fake news produce data that is big, incomplete, unstructured, and noisy. Because the issue of fake news detection on social media is both challenging and relevant, we conducted this survey to further facilitate research on the problem. In this survey, we present a comprehensive review of detecting fake news on social media, including fake news characterizations on psychology and social theories, existing algorithms from a data mining perspective, evaluation metrics and representative datasets. We also discuss related research areas, open problems, and future research directions for fake news detection on social media.

---

چکیده فارسی:

رسانه‌های اجتماعی برای مصرف اخبار یک شمشیر دو لبه است. از یک سو، هزینه پایین، دسترسی آسان و انتشار سریع اطلاعات، مردم را به جستجو و مصرف اخبار از رسانه‌های اجتماعی سوق می‌دهد. از سوی دیگر، انتشار گسترده "اخبار جعلی"، یعنی اخبار با کیفیت پایین با اطلاعات غلط عمدی را ممکن می‌سازد انتشار گسترده اخبار تقلبی، پتانسیل تاثیرات شدیدا منفی بر افراد و جامعه را دارد. بنابراین، تشخیص اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی اخیرا به یک تحقیق در حال ظهور تبدیل‌شده که توجه زیادی را به خود جلب کرده‌است تشخیص اخبار تقلبی در رسانه‌های اجتماعی، ویژگی‌ها و چالش‌های منحصر به فردی را ارایه می‌دهد که الگوریتم های ردیابی موجود از رسانه‌های خبری سنتی را بی‌اثر می‌کند یا قابل‌اجرا نیست. اول، اخبار تقلبی عمدا نوشته می‌شوند تا خوانندگان را گمراه کنند که به اطلاعات غلط باور کنند، که تشخیص براساس محتوای اخبار را دشوار و غیر بدیهی می‌سازد از این رو، برای کمک به تصمیم‌گیری در این زمینه، نیاز به استفاده از اطلاعات کمکی از جمله مشارکت اجتماعی کاربران در رسانه‌های اجتماعی است. دوم، بهره‌برداری از این اطلاعات کمکی به خودی خود به عنوان تعهدات اجتماعی کاربران با اخبار ساختگی داده‌هایی تولید می‌کند که بزرگ، ناقص، بدون ساختار و پر سر و صدا هستند از آنجا که مساله تشخیص اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی هم چالش برانگیز و هم مرتبط است، ما این تحقیق را برای تسهیل بیشتر تحقیق در مورد این مشکل انجام دادیم. در این بررسی، ما یک بررسی جامع از کشف اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی، از جمله ویژگی‌های اخبار جعلی در روانشناسی و نظریه‌های اجتماعی، الگوریتم های موجود از دیدگاه داده کاوی، معیارهای ارزیابی و مجموعه داده‌های نمونه ارایه می‌کنیم ما همچنین در مورد حوزه‌های تحقیقاتی مرتبط، مشکلات باز و مسیرهای تحقیقات آتی برای تشخیص اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی بحث می‌کنیم.

---

---

---

---

حجم فایل: 272 کیلوبایت

---

قیمت: 43680 تومان   

---

توضیحات اضافی: نظر

---

---

---