دانلود مقاله و خرید ترجمه:تشخیص سریع اخبار در رسانه‌های اجتماعی: دیدگاه داده کاوی - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده شبکه های اجتماعی ( Social Networks )
  • Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective تشخیص سریع اخبار در رسانه‌های اجتماعی: دیدگاه داده کاوی
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص سریع اخبار در رسانه‌های اجتماعی: دیدگاه داده کاوی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Fake News Detection on Social Media: A Data Mining Perspective


    منبع:

    arXiv:1708:01967v3 [cs:SI] 3 Sep 2017


    نویسنده:

    Kai Shuy, Amy Slivaz, Suhang Wangy, Jiliang Tang , and Huan Liuy


    چکیده انگلیسی:

    Social media for news consumption is a double-edged sword. On the one hand, its low cost, easy access, and rapid dissemination of information lead people to seek out and consume news from social media. On the other hand, it enables the wide spread of fake news", i.e., low quality news with intentionally false information. The extensive spread of fake news has the potential for extremely negative impacts on individuals and society. Therefore, fake news detection on social media has recently become an emerging research that is attracting tremendous attention. Fake news detection on social media presents unique characteristics and challenges that make existing detection algorithms from traditional news media ine ective or not applicable. First, fake news is intentionally written to mislead readers to believe false information, which makes it dicult and nontrivial to detect based on news content; therefore, we need to include auxiliary information, such as user social engagements on social media, to help make a determination. Second, exploiting this auxiliary information is challenging in and of itself as users social engagements with fake news produce data that is big, incomplete, unstructured, and noisy. Because the issue of fake news detection on social media is both challenging and relevant, we conducted this survey to further facilitate research on the problem. In this survey, we present a comprehensive review of detecting fake news on social media, including fake news characterizations on psychology and social theories, existing algorithms from a data mining perspective, evaluation metrics and representative datasets. We also discuss related research areas, open problems, and future research directions for fake news detection on social media.


    چکیده فارسی:

    رسانه‌های اجتماعی برای مصرف اخبار یک شمشیر دو لبه است. از یک سو، هزینه پایین، دسترسی آسان و انتشار سریع اطلاعات، مردم را به جستجو و مصرف اخبار از رسانه‌های اجتماعی سوق می‌دهد. از سوی دیگر، انتشار گسترده "اخبار جعلی"، یعنی اخبار با کیفیت پایین با اطلاعات غلط عمدی را ممکن می‌سازد انتشار گسترده اخبار تقلبی، پتانسیل تاثیرات شدیدا منفی بر افراد و جامعه را دارد. بنابراین، تشخیص اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی اخیرا به یک تحقیق در حال ظهور تبدیل‌شده که توجه زیادی را به خود جلب کرده‌است تشخیص اخبار تقلبی در رسانه‌های اجتماعی، ویژگی‌ها و چالش‌های منحصر به فردی را ارایه می‌دهد که الگوریتم های ردیابی موجود از رسانه‌های خبری سنتی را بی‌اثر می‌کند یا قابل‌اجرا نیست. اول، اخبار تقلبی عمدا نوشته می‌شوند تا خوانندگان را گمراه کنند که به اطلاعات غلط باور کنند، که تشخیص براساس محتوای اخبار را دشوار و غیر بدیهی می‌سازد از این رو، برای کمک به تصمیم‌گیری در این زمینه، نیاز به استفاده از اطلاعات کمکی از جمله مشارکت اجتماعی کاربران در رسانه‌های اجتماعی است. دوم، بهره‌برداری از این اطلاعات کمکی به خودی خود به عنوان تعهدات اجتماعی کاربران با اخبار ساختگی داده‌هایی تولید می‌کند که بزرگ، ناقص، بدون ساختار و پر سر و صدا هستند از آنجا که مساله تشخیص اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی هم چالش برانگیز و هم مرتبط است، ما این تحقیق را برای تسهیل بیشتر تحقیق در مورد این مشکل انجام دادیم. در این بررسی، ما یک بررسی جامع از کشف اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی، از جمله ویژگی‌های اخبار جعلی در روانشناسی و نظریه‌های اجتماعی، الگوریتم های موجود از دیدگاه داده کاوی، معیارهای ارزیابی و مجموعه داده‌های نمونه ارایه می‌کنیم ما همچنین در مورد حوزه‌های تحقیقاتی مرتبط، مشکلات باز و مسیرهای تحقیقات آتی برای تشخیص اخبار جعلی در رسانه‌های اجتماعی بحث می‌کنیم.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 37

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 272 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان    20000 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi