دانلود مقاله و خرید ترجمه:تجزیه و تحلیل ویژگی های مورفولوژیکی مشخصات - بافت مبتنی بر موجک برای بهبود تصویر رنگی - 2016
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده پردازش تصویر ( Image Processing )
  • WAVELET-BASED TEXTURE-CHARACTERISTIC MORPHOLOGICAL COMPONENT ANALYSIS FOR COLOUR IMAGE ENHANCEMENT تجزیه و تحلیل ویژگی های مورفولوژیکی مشخصات - بافت مبتنی بر موجک برای بهبود تصویر رنگی
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل ویژگی های مورفولوژیکی مشخصات - بافت مبتنی بر موجک برای بهبود تصویر رنگی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    WAVELET-BASED TEXTURE-CHARACTERISTIC MORPHOLOGICAL COMPONENT ANALYSIS FOR COLOUR IMAGE ENHANCEMENT


    منبع:


    نویسنده:

    Jianning Chi, Mark Eramian


    چکیده انگلیسی:

    This paper proposes a novel colour image enhancement method which uses wavelet-based texture characteristic morphological component analysis (WT-TC-MCA) to enhance the textural differences in the luminance channel of the colour image. The image enhancement method is intended to be the preprocessing method prior to the use of the colour image segmentation. The input colour image is firstly transformed to CIELab colour space to separate the luminance channel from the chromatic channels. Then only the luminance channel is enhanced by the WT-TC-MCA method to enhance the textural differences between different textures. Therefore, the colour image is enhanced with more differentiate textures while preserving the chromatic information. The experimental results show that the proposed method can enhance different colour image segmentation algorithms more than the state-of-the-art colour image enhancement method.


    چکیده فارسی:

    این مقاله یک روش جدید بهبود تصویر رنگی پیشنهاد می‌کند که از آنالیز ویژگی بافت مبتنی بر موجک (‏WT-TC-MCA) ‏برای بهبود تفاوت‌های بافتی در کانال درخشندگی تصویر رنگی استفاده می‌کند. روش بهبود تصویر به عنوان روش پیش ‌پردازش قبل از استفاده از تقسیم‌بندی تصویر رنگی در نظر گرفته شده ‌است. تصویر رنگی ورودی ابتدا به فضای رنگی CIELab تبدیل می‌شود تا کانال درخشندگی را از کانال‌های رنگی جدا کند. سپس تنها کانال درخشندگی توسط روش WT-TC-MCA برای بهبود تفاوت‌های بافتی بین بافت‌های مختلف ارتقا می‌یابد. بنابراین، تصویر رنگی با بافت‌های متمایزتر و در عین حال حفظ اطلاعات رنگی افزایش می‌یابد. نتایج تجربی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر رنگی مختلف را بیشتر از روش بهبود تصویر رنگی جدید افزایش دهد.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 12

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1371 کیلوبایت


    قیمت: 7000 تومان    5600 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi