دسته بندی:

مواد - Materials Engineering

---

سال انتشار:

2015

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

بهبود تفاوت‌های بافت شناختی براساس آنالیز مؤلفه ریخت شناسی (مورفولوژی)

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Enhancement of Textural Differences Based on Morphological Component Analysis

---

منبع:

IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, VOL: 24, NO: 9, SEPTEMBER 2015

---

نویسنده:

Jianning Chi and Mark Eramian

---

چکیده انگلیسی:

This paper proposes a new texture enhancement method which uses an image decomposition that allows different visual characteristics of textures to be represented by separate components in contrast with previous methods which either enhance texture indirectly or represent all texture information using a single image component. Our method is intended to be used as a preprocessing step prior to the use of texture-based image segmentation algorithms. Our method uses a modification of morphological component analysis (MCA) which allows texture to be separated into multiple morphological components each representing a different visual characteristic of texture. We select four such texture characteristics and propose new dictionaries to extract these components using MCA. We then propose procedures for modifying each texture component and recombining them to produce a texture-enhanced image. We applied our method as a preprocessing step prior to a number of texture-based segmentation methods and compared the accuracy of the results, finding that our method produced results superior to comparator methods for all segmentation algorithms tested. We also demonstrate by example the main mechanism by which our method produces superior results, namely that it causes the clusters of local texture features of each distinct image texture to mutually diverge within the multidimensional feature space to a vastly superior degree versus the comparator enhancement methods.

---

چکیده فارسی:

این مقاله یک روش بهبود بافت جدید پیشنهاد می‌کند که از تجزیه تصویر استفاده می‌کند که به ویژگی‌های بصری مختلف بافت‌ها اجازه می‌دهد تا توسط اجزای جداگانه ر خلاف روش های قبلی که به طور غیر مستقیم باعث تقویت بافت می شوند یا تمام اطلاعات مربوط به بافت را با استفاده از یک مؤلفه تصویر واحد نشان می دهند، ارائه شود. روش ما به عنوان یک مرحله پیش‌ پردازش قبل از استفاده از الگوریتم های بخش‌بندی تصویر مبتنی بر بافت در نظر گرفته شده ‌است. روش ما از یک تغییر در آنالیز اجزای مورفولوژیکی (‏MCA) استفاده می‌کند که به بافت این امکان را می‌دهد تا به چند مولفه مورفولوژیکی تقسیم شود که هر کدام ویژگی‌های بصری متفاوتی از بافت را نشان می‌دهند. ما چهار نمونه از این ویژگی‌های بافتی را انتخاب کرده و فرهنگ لغت‌های جدیدی را برای استخراج این مولفه‌ها با استفاده از MCA پیشنهاد می‌کنیم. سپس روش‌هایی را برای اصلاح هر جز بافت و ترکیب مجدد آن‌ها برای ایجاد یک تصویر ارتقا یافته با بافت پیشنهاد می‌کنیم. ما روش خود را به عنوان یک مرحله پیش ‌پردازش قبل از تعدادی از روش‌های بخش‌بندی مبتنی بر بافت به کار بردیم و دقت نتایج را با هم مقایسه کردیم. ما همچنین با مثالی مکانیزم اصلی را نشان می‌دهیم که بواسطه آن روش ما نتایج بهتری تولید می‌کند، یعنی باعث می‌شود خوشه‌های ویژگی‌ های بافت محلی هر بافت تصویر متمایز به طور متقابل در فضای ویژگی چند بعدی به درجه بسیار برتر در مقابل روش ‌های بهبود مقایسه واگرا شوند.

---

---

---

---

حجم فایل: 2011 کیلوبایت

---

قیمت: 36000 تومان   

---

توضیحات اضافی: نظر

---

---

---