با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
دسته بندی:
شبکه های مولد متخاصم - Generative-Adversarial-Networks
سال انتشار:
2021
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
DEGAN : شبکه های مولد متخاصم غیر متمرکز
عنوان انگلیسی مقاله:
DEGAN: Decentralized generative adversarial networks
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing 419 (2021) 335–343
نویسنده:
Mohammad Hashem Faezi, Shahriar Bijani, Ardeshir Dolati
چکیده انگلیسی:
We propose a distributed and decentralized Generative Adversarial Networks (GANs) framework without
the exchange of the training data. Each node contains local dataset, a discriminator and a generator, from
which only the generator gradients are shared with other nodes. In this paper, we introduce a novel, distributed technique in which workers communicate directly with each other, having no central nodes. Our
experimental results on the benchmark datasets demonstrate almost the same performance and accuracy
compared with existing centralized GAN frameworks. The proposed framework addresses the lack of
decentralized learning for GANs.
Keywords: Deep learning | Generative adversarial networks | Distributed machine learning | Decentralized architecture
چکیده فارسی:
در این مطالعه، یک چارچوب توزیع شده و غیرمتمرکز از شبکه های مولد متخاصم (GAN) بدون تبادل داده های آموزشی پیشنهاد شد. هر گره شامل مجموعه ی از داده محلی ، یک تفکیک کننده کننده و یک مولد است که فقط گرادیان ژنراتور آن با سایر گره ها به اشتراک گذاشته می شوند. در این مقاله ، تکنیک توزیع جدید معرفی می شود که در آن کارکنان مستقیماً با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند و هیچ گره مرکزی وجود ندارد. نتایج تجربی ما در مجموعه داده های معیار ، عملکرد و دقت تقریباً یکسانی را در مقایسه با چارچوب های GAN متمرکز موجود نشان می دهد. چارچوب پیشنهادی به عدم یادگیری غیرمتمرکز برای GAN ها می پردازد.
کلمات کلیدی: یادگیری عمیق | شبکه های مولد متخاصم | یادگیری ماشین توزیع شده | معماری غیرمتمرکز
حجم فایل: 1182 کیلوبایت
قیمت: 56160 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0