دانلود مقاله و خرید ترجمه:DEGAN :  شبکه های مولد متخاصم غیر متمرکز - 2021
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

-->
مقالات ترجمه شده شبکه های مولد متخاصم ( Generative-Adversarial-Networks )
  • DEGAN: Decentralized generative adversarial networks DEGAN : شبکه های مولد متخاصم غیر متمرکز
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    شبکه های مولد متخاصم - Generative-Adversarial-Networks


    سال انتشار:

    2021


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    DEGAN : شبکه های مولد متخاصم غیر متمرکز


    عنوان انگلیسی مقاله:

    DEGAN: Decentralized generative adversarial networks


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing 419 (2021) 335–343


    نویسنده:

    Mohammad Hashem Faezi, Shahriar Bijani, Ardeshir Dolati


    چکیده انگلیسی:

    We propose a distributed and decentralized Generative Adversarial Networks (GANs) framework without the exchange of the training data. Each node contains local dataset, a discriminator and a generator, from which only the generator gradients are shared with other nodes. In this paper, we introduce a novel, distributed technique in which workers communicate directly with each other, having no central nodes. Our experimental results on the benchmark datasets demonstrate almost the same performance and accuracy compared with existing centralized GAN frameworks. The proposed framework addresses the lack of decentralized learning for GANs.
    Keywords: Deep learning | Generative adversarial networks | Distributed machine learning | Decentralized architecture


    چکیده فارسی:

    در این مطالعه، یک چارچوب توزیع شده و غیرمتمرکز از شبکه های مولد متخاصم (GAN) بدون تبادل داده های آموزشی پیشنهاد شد. هر گره شامل مجموعه ی از داده محلی ، یک تفکیک کننده کننده و یک مولد است که فقط گرادیان ژنراتور آن با سایر گره ها به اشتراک گذاشته می شوند. در این مقاله ، تکنیک توزیع جدید معرفی می شود که در آن کارکنان مستقیماً با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند و هیچ گره مرکزی وجود ندارد. نتایج تجربی ما در مجموعه داده های معیار ، عملکرد و دقت تقریباً یکسانی را در مقایسه با چارچوب های GAN متمرکز موجود نشان می دهد. چارچوب پیشنهادی به عدم یادگیری غیرمتمرکز برای GAN ها می پردازد.
    کلمات کلیدی: یادگیری عمیق | شبکه های مولد متخاصم | یادگیری ماشین توزیع شده | معماری غیرمتمرکز


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 23

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1182 کیلوبایت


    قیمت: 56160 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2655 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2655 :::::::: افراد آنلاین: 9