دسته بندی:

داده های بزرگ - big data

---

سال انتشار:

2018

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

فناوری های نوین ارتباطی برای جوامع هوشمند ذخیره ایمن , بررسی و ممیزی داده‌های بزرگ در محیط ابر(SEQSVA)

---

عنوان انگلیسی مقاله:

SecSVA: Secure Storage, Verification, and Auditing of Big Data in the Cloud Environment

---

منبع:

IEEE Communications Magazine ( Volume: 56, Issue: 1, Jan: 2018)

---

نویسنده:

Gagangeet Singh Aujla, Rajat Chaudhary, Neeraj Kumar, Ashok Kumar Das, and Joel J: P: C: Rodrigues

---

چکیده انگلیسی:

With the widespread popularity of Internet-enabled devices, there is an exponential increase in the information sharing among different geographically located smart devices. These smart devices may be heterogeneous in nature and may use different communication protocols for information sharing among themselves. Moreover, the data shared may also change with respect to various Vs (volume, velocity, variety, and value) to categorize it as big data. However, as these devices communicate with each other using an open channel, the Internet, there is a higher chance of information leakage during communication. Most of the existing solutions reported in the literature ignore these facts. Keeping focus on these points, in this article, we propose secure storage, verification, and auditing (SecSVA) of big data in cloud environment. SecSVA includes the following modules: an attribute-based secure data deduplication framework for data storage on the cloud, Kerberos-based identity verification and authentication, and Merkle hash-tree-based trusted third-party auditing on cloud. From the analysis, it is clear that SecSVA can provide secure third party auditing with integrity preservation across multiple domains in the cloud environment.
Keywords: Cloud computing | Big Data | Servers | Authentication | Encryption | Secure storage | Internet

---

چکیده فارسی:

با محبوبیت گسترده دستگاه‌های فعال در اینترنت , گسترش نمایی در اشتراک اطلاعات بین دستگاه‌های هوشمند جغرافیایی مختلف وجود دارد . این دستگاه‌های هوشمند ممکن است در طبیعت ناهمگن باشند و ممکن است از پروتکل‌های ارتباطی مختلف برای به اشتراک گذاری اطلاعات بین خودشان استفاده کنند . علاوه بر این , داده‌های مشترک ممکن است با توجه به مقادیر مختلف ( حجم , سرعت , تنوع و ارزش ) تغییر کنند تا آن را به عنوان داده‌های بزرگ دسته‌بندی کنند. با این حال , با استفاده از یک کانال باز , اینترنت , شانس بیشتری برای نشت اطلاعات در طول ارتباطات وجود دارد .
بیشتر راه‌حل‌های موجود در مقالات این حقایق را نادیده می‌گیرند . با تمرکز بر این نکات , در این مقاله , ما یک ذخیره امن , تایید و حسابرسی(SecSVA) را برای داده‌های بزرگ در محیط ابری ارائه می‌دهیم . SecSVA این ماژول شامل ماژول های زیر است : یک چارچوب داده‌های ایمن مبتنی بر ویژگی برای ذخیره داده بر روی محیط ابری , تایید هویت مبتنی بر کربروز و یک حسابرسی مبتنی بر پایه سوم اعتماد مبتنی بر درخت بر روی محیط ابری . از تحلیل , روشن است که شرکت کنندگان می‌توانند حسابرسی یک شخص ثالث را با حفظ تمامیت در حوزه‌های متعدد در محیط ابری فراهم کنند .
کلمات کلیدی: محاسبات ابری | داده های بزرگ | سرورها | احراز هویت | رمزگذاری | ذخیره سازی امن | اینترنت

---

---

---

---

حجم فایل: 637 کیلوبایت

---

قیمت: 56160 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---