دانلود مقاله و خرید ترجمه:زبان الکترونیکی: یک ابزار چندکاره برای تشخیص آب‌های با طعم میوه - 2015
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
مقالات ترجمه شده علوم کامپیوتر ( computer science )
  • Electronic tongue: a versatile tool for mineral and fruit-flavored waters recognition زبان الکترونیکی: یک ابزار چندکاره برای تشخیص آب‌های با طعم میوه

    دسته بندی:

    علوم کامپیوتر - computer science


    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    زبان الکترونیکی: یک ابزار چندکاره برای تشخیص آب‌های با طعم میوه


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Electronic tongue: a versatile tool for mineral and fruit-flavored waters recognition


    منبع:

    springer, Food Measure, 2015, DOI 10:1007/s11694-015-9303-y


    نویسنده:

    Luı ´s G: Dias1,2 • Zelda Alberto1,3 • Ana C: A: Veloso4,5 • Anto´nio M: Peres6


    چکیده انگلیسی:

    Natural mineral waters (still), effervescent natural mineral waters (sparkling) and aromatized waters with fruit-flavors (still or sparkling) are an emerging market. In this work, the capability of a potentiometric electronic tongue, comprised with lipid polymeric membranes, to quantitatively estimate routinely quality physicochemical parameters (pH and conductivity) as well as to qualitatively classify water samples according to the type of water was evaluated. The study showed that a linear discriminant model, based on 21 sensors selected by the simulated annealing algorithm, could correctly classify 100 % of the water samples (leave-one out cross-validation). This potential was further demonstrated by applying a repeated K-fold cross-validation (guaranteeing that at least 15 % of independent samples were only used for internal-validation) for which 96 % of correct classifications were attained. The satisfactory recognition performance of the E-tongue could be attributed to the pH, conductivity, sugars and organic acids contents of the studied waters, which turned out in significant differences of sweetness perception indexes and total acid flavor. Moreover, the E-tongue combined with multivariate linear regression models, based on sub-sets of sensors selected by the simulated annealing algorithm, could accurately estimate water’s pH (25 sensors: R2 equal to 0.99 and 0.97 for leave-one-out or repeated K-folds cross-validation) and conductivity (23 sensors: R2 equal to 0.997 and 0.99 for leave-one-out or repeated K-folds cross-validation). So, the overall satisfactory results achieved, allow envisaging a potential future application of electronic tongue devices for bottled water analysis and classification.
    Keywords: Natural mineral waters | Fruit-flavored waters | Water quality parameters | Electronic tongue | Discriminant analysis | Multiple linear regression models


    چکیده فارسی:

    آب‌های معدنی طبیعی (بدون گاز- ساکن)، آب‌های معدنی طبیعی جوشان (گازدار) و آب‌های معطر شده با طعم میوه (بدون گاز و یا گازدار) یک بازار نوظهور هستند. در این کار توانایی یک زبان الکترونیکی پتانسیومتری متشکل از غشاهای پلیمری لیپیدی، به‌منظور ارزیابی کمی پارامترهای فیزیکی-شیمیایی با کیفیت (pH و رسانایی) به‌طور منظم و همچنین دسته‌بندی کیفی نمونه‌های آب با توجه به نوع آب مورد بررسی قرار گرفت. این مطالعه نشان داد که یک مدل تشخیصی خطی مبتنی بر 21 سنسور که توسط الگوریتم تبرید شبیه‌سازی انتخاب شده است، می‌تواند 100٪ نمونه‌های آب را به‌طور صحیح طبقه‌بندی کند. این پتانسیل بیشتر با استفاده از اعتبار سنجی متقابل K بار تکرار نشان داده شده است (و تضمین می‌کند که حداقل 15٪ از نمونه‌های مستقل تنها برای اعتبارسنجی درونی استفاده می‌شوند) که در آن 96٪ از طبقه‌بندی‌های صحیح به دست آمدند. انجام تشخیص رضایت‌بخش زبان الکترونیکی می‌تواند به pH، رسانایی، قندها و اسیدهای آلی موجود در آب موردمطالعه نسبت داده شود که در آن‌ها تفاوت‌های قابل‌توجهی در شاخص‌های درک شیرینی و عطروطعم اسید مکمل وجود دارد. علاوه بر این، زبان الکترونیکی همراه با مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه، بر اساس زیرمجموعه‌های سنسورهای انتخاب شده توسط الگوریتم تبرید شبیه‌سازی، می‌تواند به‌طور دقیق pH آب (25 سنسور: R2 برابر 0.99 و 0.97 برای اعتبارسنجی متقابل یکی بیرون (همه منهای یک) و K بار تکرار) و رسانایی (23 سنسور: R2 برابر با 0.997 و 0.99 برای اعتبارسنجی متقابل یکی را کنار بگذار و K بار تکرار) را برآورد کند. بنابراین، نتایج کلی رضایت‌بخشی به دست آمد و این امکان را فراهم می‌کند تا با کاربردهای آینده بالقوه دستگاه‌های زبان الکترونیکی برای تجزیه‌وتحلیل و طبقه‌بندی بطری آب روبرو شویم.
    کلیدواژه‌ها: آب‌معدنی طبیعی | آب با طعم میوه | پارامترهای کیفیت آب | زبان الکترونیکی | تحلیل تشخیصی | مدل رگرسیون خطی چندگانه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 24

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 305 کیلوبایت


    قیمت: 45000 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 207 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 207 :::::::: افراد آنلاین: 21