با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
دسته بندی:
علوم کامپیوتر - computer science
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
زبان الکترونیکی: یک ابزار چندکاره برای تشخیص آبهای با طعم میوه
عنوان انگلیسی مقاله:
Electronic tongue: a versatile tool for mineral and fruit-flavored waters recognition
منبع:
springer, Food Measure, 2015, DOI 10:1007/s11694-015-9303-y
نویسنده:
Luı ´s G: Dias1,2 • Zelda Alberto1,3 • Ana C: A: Veloso4,5 • Anto´nio M: Peres6
چکیده انگلیسی:
Natural mineral waters (still), effervescent
natural mineral waters (sparkling) and aromatized waters
with fruit-flavors (still or sparkling) are an emerging market. In this work, the capability of a potentiometric electronic tongue, comprised with lipid polymeric membranes,
to quantitatively estimate routinely quality physicochemical parameters (pH and conductivity) as well as to qualitatively classify water samples according to the type of
water was evaluated. The study showed that a linear discriminant model, based on 21 sensors selected by the
simulated annealing algorithm, could correctly classify
100 % of the water samples (leave-one out cross-validation). This potential was further demonstrated by applying
a repeated K-fold cross-validation (guaranteeing that at
least 15 % of independent samples were only used for
internal-validation) for which 96 % of correct classifications were attained. The satisfactory recognition
performance of the E-tongue could be attributed to the pH,
conductivity, sugars and organic acids contents of the
studied waters, which turned out in significant differences
of sweetness perception indexes and total acid flavor.
Moreover, the E-tongue combined with multivariate linear
regression models, based on sub-sets of sensors selected by
the simulated annealing algorithm, could accurately estimate water’s pH (25 sensors: R2 equal to 0.99 and 0.97 for
leave-one-out or repeated K-folds cross-validation) and
conductivity (23 sensors: R2 equal to 0.997 and 0.99 for
leave-one-out or repeated K-folds cross-validation). So, the
overall satisfactory results achieved, allow envisaging a
potential future application of electronic tongue devices for
bottled water analysis and classification.
Keywords: Natural mineral waters | Fruit-flavored waters | Water quality parameters | Electronic tongue | Discriminant analysis | Multiple linear regression models
چکیده فارسی:
آبهای معدنی طبیعی (بدون گاز- ساکن)، آبهای معدنی طبیعی جوشان (گازدار) و آبهای معطر شده با طعم میوه (بدون گاز و یا گازدار) یک بازار نوظهور هستند. در این کار توانایی یک زبان الکترونیکی پتانسیومتری متشکل از غشاهای پلیمری لیپیدی، بهمنظور ارزیابی کمی پارامترهای فیزیکی-شیمیایی با کیفیت (pH و رسانایی) بهطور منظم و همچنین دستهبندی کیفی نمونههای آب با توجه به نوع آب مورد بررسی قرار گرفت. این مطالعه نشان داد که یک مدل تشخیصی خطی مبتنی بر 21 سنسور که توسط الگوریتم تبرید شبیهسازی انتخاب شده است، میتواند 100٪ نمونههای آب را بهطور صحیح طبقهبندی کند. این پتانسیل بیشتر با استفاده از اعتبار سنجی متقابل K بار تکرار نشان داده شده است (و تضمین میکند که حداقل 15٪ از نمونههای مستقل تنها برای اعتبارسنجی درونی استفاده میشوند) که در آن 96٪ از طبقهبندیهای صحیح به دست آمدند. انجام تشخیص رضایتبخش زبان الکترونیکی میتواند به pH، رسانایی، قندها و اسیدهای آلی موجود در آب موردمطالعه نسبت داده شود که در آنها تفاوتهای قابلتوجهی در شاخصهای درک شیرینی و عطروطعم اسید مکمل وجود دارد. علاوه بر این، زبان الکترونیکی همراه با مدلهای رگرسیون خطی چندگانه، بر اساس زیرمجموعههای سنسورهای انتخاب شده توسط الگوریتم تبرید شبیهسازی، میتواند بهطور دقیق pH آب (25 سنسور: R2 برابر 0.99 و 0.97 برای اعتبارسنجی متقابل یکی بیرون (همه منهای یک) و K بار تکرار) و رسانایی (23 سنسور: R2 برابر با 0.997 و 0.99 برای اعتبارسنجی متقابل یکی را کنار بگذار و K بار تکرار) را برآورد کند. بنابراین، نتایج کلی رضایتبخشی به دست آمد و این امکان را فراهم میکند تا با کاربردهای آینده بالقوه دستگاههای زبان الکترونیکی برای تجزیهوتحلیل و طبقهبندی بطری آب روبرو شویم.
کلیدواژهها: آبمعدنی طبیعی | آب با طعم میوه | پارامترهای کیفیت آب | زبان الکترونیکی | تحلیل تشخیصی | مدل رگرسیون خطی چندگانه
حجم فایل: 305 کیلوبایت
قیمت: 45000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0