دانلود مقاله و خرید ترجمه:یک طرح جدید برای تشخیص خطا با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی فازی - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
مقالات ترجمه شده الگوریتم ها ( algorithms )
  • A novel fault diagnosis scheme applying fuzzy clustering algorithms یک طرح جدید برای تشخیص خطا با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی فازی

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک طرح جدید برای تشخیص خطا با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی فازی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A novel fault diagnosis scheme applying fuzzy clustering algorithms


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing Volume 58, September 2017, Pages 605-619


    نویسنده:

    rip A: Rodr´ıguez Ramosa, O: Llanes-Santiagoa,∗, J: M: Bernal de L´ azaroa, C: Cruz Coronab, A: J: Silva Netoc, J: L: Verdegay Galdeanob


    چکیده انگلیسی:

    In this paper an approach to design data driven based fault diagnosis systems using fuzzy clustering techniques is presented. In this proposal, as a first part of the classification process, the data was pre-processed to eliminate outliers and reduce the confusion. To achieve this, the Noise Clustering and Density Oriented Fuzzy C-Means algorithms were used. Secondly, the Kernel Fuzzy C-Means algorithm was used to achieve greater separability among the classes, and reduce the classification errors. Finally, a third step is developed to optimize the two parameters used in the algorithms in the training stage using the Differential Evolution algorithm. The proposed approach was validated using the nonlinear continuous stirred-tank reactor. The obtained results indicate the feasibility of the proposal.
    Keywords: Fault diagnosis | Fuzzy clustering algorithms | Fuzzy kernel algorithms | Optimal parameters.


    چکیده فارسی:

    در این مقاله روشی برای طراحی سیستم های تشخیص خطای مبتنی بر داده محوری با استفاده از تکنیک های خوشه بندی فازی ارائه می شود، در این طرح، در بخش اول فرآیند دسته بندی، داده ها پیش پردازش می شوند تا داده های پرت حذف شده و درهم ریختگی کاهش یابد. بدین منظور، الگوریتم های میانگین های C تراکم گرا و خوشه بندی نویز، استفاده شدند. ثانیاً، الگوریتم میانگین های C فازی کرنل برای دستیابی به تفکیک پذیری بیشتر در میان کلاس ها و کاهش خطاهای دسته بندی مورد استفاده قرار گرفتند. نهایتاً یک گام سوم برای بهینه سازی دو پارامتر مورد استفاده در این الگوریتم ها در مرحله ی آموزش با استفاده از الگوریتم تکاملی تفاضلی ارائه شد. روش پیشنهادی با استفاده از راکتور مخزنی همزن دار پیوسته ی غیرخطی اعتبارسنجی شد. نتایج به دست آمده بیانگر عملی بودن طرح پیشنهادی است.
    کلیدواژه ها: تشخیص خطا | الگوریتم های خوشه بندی فازی | الگوریتم های کرنل فازی | پارامترهای بهینه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 44
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 52

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 2073 کیلوبایت


    قیمت: 49000 تومان    39200 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi