دسته بندی:

برق الکترونیک - Power Electronics

---

سال انتشار:

2018

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

دیسپچ اقتصادی سیستم‌های قدرت با استفاده از یک الگوریتم جستجوی سیستم ذرات باردار تطبیقی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Economic dispatch of power systems using an adaptive charged system search algorithm

---

منبع:

ScienceDirect- Elsevier- Applied Soft Computing Journal 73 (2018) 607–622

---

نویسنده:

P: Zakian, A: Kaveh

---

چکیده انگلیسی:

In this article, an adaptive charged system search (ACSS) algorithm is developed for the solution of the economic dispatch problems. The proposed ACSS is based on the charged system search (CSS) which is a meta-heuristic algorithm utilizing the governing Coulomb law from electrostatics and the Newtonian laws of mechanics. Here, two effective strategies are considered to present the new ACSS. The first one is an improved initialization based on opposite based learning and subs pacing techniques. The second one is Levy flight random walk for enriching updating process of the algorithm. Many types of economic dispatch cases comprising 6, 13, 15, 40, 160 and 640 units generation systems are testified as benchmarks ranging from small to large scale problems. These problems entail different constraints consisting of power balance, ramp rate limits, prohibited operating zones and valve point load effects. Additionally, multiple fuel options and transmission losses are included for some test cases. Moreover, simple constraint handling functions are developed in terms of penalty approach which can readily be incorporated into any other meta-heuristic algorithm. Results indicate that the ACSS either outperform or perform well in comparison to the CSS and other optimizers in finding optimized fuel costs.
Keywords: Economic dispatch | Adaptive charged system search (ACSS) | Power generation | Ramp rate limits | Valve point load effects | Engineering cost optimization

---

چکیده فارسی:

در این مقاله، یک الگوریتم جستجوی سیستم ذرات باردار تطبیقی (ACSS) برای حل مسائل دیسپچ اقتصادی توسعه داده شده است.ACSS پیشنهادی مبتنی بر جستجوی سیستم ذرات باردار(CSS) است که یک الگوریتم فرا ابتکاری می‌باشد که از قانون کولمب حاکم از الکتروستاتیک و قوانین نیوتنی مکانیک استفاده می‌کند. در اینجا دو استراتژی موثر برای ارائه‌ی ACSS جدید در نظر گرفته شده است.
مورد اول مقداردهی اولیه‌ی اصلاح شده مبتنی بر یادگیری بر اساس مخالفت و تکنیک‌های زیرفضایی است.
مورد دوم گام برداری تصادفی پرواز لوی (Levy) برای غنی سازی روند به روز رسانی الگوریتم است.
بسیاری از انواع موارد دیسپچ اقتصادی شامل سیستم‌های تولید 6، 13، 15، 40، 160 و 640 واحدی به عنوان بنچمارک‌هایی تست شده‌اند که در محدوده‌ی مسائل مقیاس کوچک تا مقیاس بزرگ می‌باشد.
این مسائل مستلزم قیود مختلف شامل تعادل توان، محدوده‌های نرخ رمپ، نواحی عملکرد ممنوعه و آثار بار نقطه‌ای ولو می‌باشد. علاوه بر این، گزینه‌های مختلف سوخت و تلفات انتقال برای برخی موارد تست در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، توابع کنترل قیود ساده بر حسب روش‌های جریمه می‌تواند به راحتی در هر الگوریتم فرا ابتکاری دیگر اعمال شود. نتایج نشان می‌دهند که ACSS در مقایسه با CSS و بهینه‌سازهای دیگر در پیدا کردن هزینه‌های سوخت بهینه‌شده می‌تواند بهتر باشد یا بهتر عمل کند.
کلمات کلیدی: دیسپچ اقتصادی | جستجوی سیستم ذرات باردار تطبیقی (ACSS) | تولید توان | محدوده‌‌های نرخ رمپ (شیب) | آثار بار نقطه‌ای ولو | بهینه‌سازی هزینه‌ی مهندسی

---

---

---

---

حجم فایل: 1856 کیلوبایت

---

قیمت: 62400 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---