دسته بندی:

هوش مصنوعی - Artificial intelligence

---

سال انتشار:

2019

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

تحلیل و پیش‌بینی کیفیت هوای شهری براساس الگوریتم هوشمند با بهینه‌سازی پارامتر و قوانین تصمیم‌گیری

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Urban Air Quality Analysis and Forecast Based on Intelligent Algorithm with Parameter Optimization and Decision Rules

---

منبع:

Appl: Sci: 2019, 9, 5445; doi:10:3390/app9245445

---

نویسنده:

Chou-Yuan Lee 1,* , Zne-Jung Lee 1, Jian-Qiong Huang 1, Fu-Lan Ye 1, Zheng-Yuan Ning 1 and Cheng-Fu Yang

---

چکیده انگلیسی:

Air pollution has an ongoing devastating impact on the planet, damaging ecosystems, depleting natural resources, and endangering human health. This paper proposes a new intelligent algorithm that includes parameter optimization and decision rules to forecast and analyze of urban air quality. Through analysis of 24-h daily air quality data provided by the Beijing Air Quality Monitoring Station, simulated annealing (SA) and a decision tree (DT) emerge as the key factors. We prove that in the investigated algorithm, SA and DT can be used to make decision rules and achieve better accuracy for classification. We find that SA can be used to adjust the best parameter settings for the DT. Simulation results show that the accuracy of the proposed algorithm for classification is far better than other existing approaches.
Keywords: air quality | new intelligent algorithm | simulated annealing

---

چکیده فارسی:

آلودگی هوا به طور مداوم بر روی کره زمین تاثیر مخربی دارد، به اکوسیستم‌ها آسیب می‌رساند، منابع طبیعی را تهی می‌کند و سلامت انسان را به خطر می‌اندازد. -=این مقاله الگوریتم هوشمند جدید را پیشنهاد می‌کند که شامل بهینه‌سازی پارامترها و قوانین تصمیم‌گیری برای پیش‌بینی و تحلیل کیفیت هوای شهری است. از طریق تحلیل داده‌های بیست و چهار ساعته کیفیت هوای روزانه ارائه شده توسط ایستگاه نظارت بر کیفیت هوا در پکن، تبرید شبیه‌سازی شده (SA) و یک درخت تصمیم (DT) به عنوان عوامل اصلی پدیدار می‌شوند. ما ثابت می‌کنیم که در الگوریتم بررسی شده، می‌توان از SA و DT برای تصمیم‌گیری قوانین و دستیابی دقیق‌تر برای طبقه‌بندی استفاده کرد. در می‌یابیم که می‌توان از SA برای تنظیم بهترین تنظیمات پارامتر برای DT استفاده کرد. نتایج شبیه‌سازی نشان می‌دهد که دقت الگوریتم پیشنهادی برای طبقه‌بندی بسیار بهتر از سایر رویکردهای موجود است.
کلید واژه ها: کیفیت هوا | الگوریتم هوشمند جدید | تبرید شبیه‌سازی شده

---

---

---

---

حجم فایل: 232 کیلوبایت

---

قیمت: 46800 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---