دسته بندی:

مدیریت حمل و نقل - Transportation Management

---

سال انتشار:

2020

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

رتبه‌بندی ریسک جمعی قطعه مسیرهای بزرگراهی بر اساس نرخ وزندار شدتی حوادث ترافیکی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Collective Risk Ranking of Highway Segments on the Basis of Severity-Weighted Crash Rates

---

منبع:

Hindawi Journal of Advanced Transportation Volume 2020, Article ID 8837762, 9 pages

---

نویسنده:

Dawei Li and Mustafa F: M: Al-Mahamda

---

چکیده انگلیسی:

0is study is intended to focus on the major factors affecting traffic crash rates and severity levels, in addition to identifying crashprone locations (i.e., black spots) based on the two indicators. 0e available crash data for different road segments used for the analysis were obtained from the Washington state database provided by the Highway Safety Information System (HSIS) for the years 2006 to 2011. A Random Forest (RF) classifier was used to predict the outcome level of crash severity, while crash rates were predicted by applying RF regressor. Certain features were selected for each model besides the abstraction of new features to check if there are unobserved correlations affecting the independent variables, such as accounting for the number and weight of crashes within 1 km2 area by implementing the Getis-Ord Gi∗index. Moreover, to calculate the collective risk (CR) score, crash rates were adjusted to incorporate crash severity weights (cost per severity type) and regression-to-the-mean (RTM) bias via Empirical Bayes (EB) method. Finally, segments were ranked according to their CR score.

---

چکیده فارسی:

هدف این مقاله تمرکز بر عوامل اصلی اثرگذار بر نرخ حوادث ترافیکی و میزان شدت انها، افزون بر شناسایی محل‌های مستعد وقوع حادثه (یعنی نقاط سیاه) مبتنی بر دو شاخصه است. داده‌های حوادث ترافیکی موجود برای قطعات مختلف جاده که جهت تحلیل استفاده شد، از پایگاه داده‌ی ایالات واشنگتن که توسط سیستم اطلاعات ایمنی بزرگراهی (HSIS) برای سال‌های 2006 تا 2011 ارائه شده بود، به دست آمد. دسته‌بندی‌کننده‌ی جنگل‌های تصادفی (RF) برای پیش‌بینی سطح نتیجه‌ی شدت حادثه‌ی ترافیکی استفاده شد، درحالیکه نرخ تصادفات با اعمال رگرسور RF پیش‌بینی شد. ویژگی‌های خاص برای هر مدل بیان شد، افزون بر این، مفهوم انتزاعی ویژگی‌های مهم جهت بررسی این موضوع که آیا همبستگی‌های رؤیت‌ناپذیر اثرگذار بر متغیرهای مستقل وجود دارد یا خیر (همچون لحاظ نمودن تعداد و وزن حوادث ترافیکی در یک ناحیه‌ به مساحت 1 کیلومتر مربع با پیاده‎سازی شاخص Getis-Ord G_(i^* )) انتخاب شدند. به علاوه، برای محاسبه‌ی نمره‌ی ریسک جمعی (CR)، نرخ تصادفات تطبیق داده شد تا وزن شدت حوادث (هزینه‌ به ازای تیپ شدتی) و جهتگیری رگرسیون به میانگین (RTM) از طریق روش بیزی تجربی (EB) را شامل شود. نهایتاً قطعه مسیرها براساس نمره‌ی CR خود، رتبه‌بندی شدند.

---

---

---

---

حجم فایل: 0 کیلوبایت

---

قیمت: 56160 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---