دسته بندی:

منطق فازی - Fuzzy Logic

---

سال انتشار:

2021

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

ارتقای تحلیل قابلیت اطمینان انسان برای سیستم‌های ریلی با استفاده از منطق فازی

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Improving Human Reliability Analysis for Railway Systems Using Fuzzy Logic

---

منبع:

IEEE Access, 2021, Volume: 9

---

نویسنده:

LORENZO CIANI 1, (Senior Member, IEEE), GIULIA GUIDI 1, (Student Member, IEEE), GABRIELE PATRIZI 1, (Student Member, IEEE), AND DIEGO GALAR 2,3

---

چکیده انگلیسی:

The International Union of Railway provides an annually safety report highlighting that human factor is one of the main causes of railway accidents every year. Consequently, the study of human reliability is fundamental, and it must be included within a complete reliability assessment for every railway-related system. However, currently RARA (Railway Action Reliability Assessment) is the only approach available in literature that considers human task specifically customized for railway applications. The main disadvantages of RARA are the impact of expert’s subjectivity and the difficulty of a numerical assessment for the model parameters in absence of an exhaustive error and accident database. This manuscript introduces an innovative fuzzy method for the assessment of human factor in safety-critical systems for railway applications to address the problems highlighted above. Fuzzy logic allows to simplify the assessment of the model parameters by means of linguistic variables more resemblant to human cognitive process. Moreover, it deals with uncertain and incomplete data much better than classical deterministic approach and it minimizes the subjectivity of the analyst evaluation. The output of the proposed algorithm is the result of a fuzzy interval arithmetic, α-cut theory and centroid defuzzification procedure. The proposed method has been applied to the human operations carried out on a railway signaling system. Four human tasks and two scenarios have been simulated to analyze the performance of the proposed algorithm. Finally, the results of the method are compared with the classical RARA procedure underline compliant results obtain with a simpler, less complex and more intuitive approach.
INDEX TERMS: Fuzzy logic | human factors | reliability engineering | railway engineering | maintenance.

---

چکیده فارسی:

اتحادیه‌ی بین‌المللی راه‌آهن در گزارش ایمنی سالانه‌ی خود بر این نکته تأکید دارد که هر ساله عامل انسانی یکی از علل اصلی حوادث ریلی به شمار می‌آید. در نتیجه، مطالعه‌ی قابلیت اطمینان انسان یک اصل اساسی بوده و بایستی در ارزیابی کامل قابلیت اطمینان برای تمامی سیستم‎‌های ریلی گنجانده شود. بااینحال، RARA (ارزیابی قابلیت اطمینان عملکرد ریلی) تنها رویکرد موجود در متون و مقالات است که عملکرد انسان را لحاظ نموده و مختص به کاربردهای ریلی است. اشکال اصلی RARA تأثیر ذهنیت متخصص و دشواری ارزیابی عددی برای پارامترهای مدل در نبود یک پایگاه داده‌ی جامع برای خطا و حوادث ترافیکی است. این مقاله یک مدل فازی نوآورانه برای ارزیابی عامل انسانی در سیستم‌های حساس به ایمنی برای کاربردهای ریلی جهت حل و فصل مشکلات بیان‌شده ارائه می‌دهد. منطق فازی امکان ساده‌سازی ارزیابی پارامترهای مدل با استفاده از متغیرهای کلامی بسیار شبیه به فرایند شناختی انسان را فراهم می‌آورد. به علاوه، این با شیوه‌ای به مراتب بهتر از روش قطعی کلاسیک با داده‌های ناقص و فاقد عدم قطعیت برخورد نموده و انتزاعی بودن ارزیابی تحلیلگر را به حداقل می‎رساند. خروجی الگوریتم پیشنهادی، نتیجه‌ی محاسبات بازه‌ای فازی، نظریه‌ی α-cut و روش فازی‌زدایی مرکز ثقل است. روش پیشنهادی برای عملکردهای انسانی انجام‌گرفته در یک سیستم پیام‌رسانی ریلی استفاده شده است. چهار اقدام انسانی و دو سناریو جهت تحلیل عملکرد الگوریتم پیشنهادی شبیه‌سازی شدند. نهایتاً نتایج این روش با روش RARA کلاسیک مقایسه شده و بیانگر نتایج سازگار با رویکردی ساده‌تر و شهودی‌تر با پیچیدگی کمتر است.
کلیدواژه ها: منطق فازی | عوامل انسانی | مهندسی قابلیت اطمینان | مهندسی راه‌آهن | تعمیرات و نگهداری

---

---

---

---

حجم فایل: 1411 کیلوبایت

---

قیمت: 62400 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---