دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدلسازی شیفت‌های کاری در پروژه‌های ساخت با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر عامل برای به حداقل رساندن انتشار COVID19 - 2021
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2
مقالات ترجمه شده پزشکی 1 ( medical )
  • Modeling working shifts in construction projects using an agent-based approach to minimize the spread of COVID-19 مدلسازی شیفت‌های کاری در پروژه‌های ساخت با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر عامل برای به حداقل رساندن انتشار COVID19

    سال انتشار:

    2021


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدلسازی شیفت‌های کاری در پروژه‌های ساخت با استفاده از یک رویکرد مبتنی بر عامل برای به حداقل رساندن انتشار COVID19


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Modeling working shifts in construction projects using an agent-based approach to minimize the spread of COVID-19


    منبع:

    ScienceDirect- Elsevier- Journal of Building Engineering 41 (2021) 102413


    نویسنده:

    Felipe Araya


    چکیده انگلیسی:

    The spread of COVID-19 has modified how we relate with other people and our built environment, changing from in-person to primarily virtual activities. However, some activities are impossible to be virtually performed, such as construction activities. Consequently, the construction industry has been highly impacted by the pandemic due to COVID-19. In response to the impacts of the pandemic, the construction sector must identify alternatives that can minimize the spread of COVID-19 among workers in construction projects. Given this context, this study explores the alternative of managing the workforce of construction projects using multiple working shifts as multiple shifts may reduce construction workers density in the field, and with that, reducing the probabilities to spread COVID-19 among workers. This study presents an agent-based modeling approach to assess the impact of using two shifts to reduce the spread of COVID19 among construction workers. The model is supported by data found in the literature to simulate workers’ behavior regarding multiple shifts and by international institutions to simulate the pandemic context through multiple scenarios. This study found that the more workers are assigned to a night shift during a project, the higher the average number of workers classified as healthy (i.e., without COVID-19) is going to be. Namely, by assigning approximately half of the workers involved in a project to a night shift, the average number of healthy workers can be increased by 20% on a project. Quantifying the impact of alternatives that may reduce the spread of COVID-19 among construction workers can incentivize the implementation of such alternatives by construction managers. This study contributes to quantifying the benefits of using multiple working shifts to minimize the spread of COVID-19 among construction workers.
    Keywords: Construction | COVID-19 | Working shifts | Agent-based modeling


    چکیده فارسی:

    گسترش COVID19 نحوه ارتباط ما با افراد دیگر و محیط ساخته‌مان را تغییر داده‌است، تغییر از حالت شخصی به فعالیت‌های عمدتا مجازی. با این حال، برخی از فعالیت‌ها عملا غیر ممکن هستند، مانند فعالیت‌های ساخت‌وساز. در نتیجه، صنعت ساخت‌وساز به شدت تحت‌تاثیر پاندمی ناشی از COVID19 قرار گرفته‌است. در پاسخ به اثرات پاندمی، بخش ساخت‌وساز باید جایگزین‌هایی را شناسایی کند که می‌تواند انتشار COVID19 را در میان کارگران در پروژه‌های ساخت‌وساز به حداقل برساند. یعنی، با اختصاص دادن تقریبا نیمی از کارگران درگیر در یک پروژه به شیفت شب، می توان متوسط تعداد کارگران سالم را در یک پروژه تا ۲۰ نفر افزایش داد. تعیین تاثیر جایگزین‌هایی که ممکن است گسترش COVID19 را در میان کارگران ساخت‌وساز کاهش دهد می‌تواند اجرای چنین جایگزین‌هایی را توسط مدیران ساخت‌وساز تشویق کند.
    کلمات کلیدی: ساخت | COVID19 | شیفت‌های کاری | مدل‌سازی مبتنی بر عامل


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 25

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 3052 کیلوبایت


    قیمت: 48000 تومان    38400 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi