دسته بندی:

داده کاوی - data mining

---

سال انتشار:

19

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

داده کاوی مواد انرژی جدید از پایگاه داده های ساختاری

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Data mining new energy materials from structure databases

---

منبع:

ScienceDirect- Elsevier- Renewable and Sustainable Energy Reviews 107 (2019) 554–567

---

نویسنده:

Lei Zhanga,b,⁎, Zhiqiao Chena,b, Jing Sua,b, Jingfa Lia,b

---

چکیده انگلیسی:

New energy materials that act as clean power sources and data science are developing rapidly in the past decades and the advancement of the two research areas have significantly benefited the development of each other. At the meantime, structural information of materials have been obtained and stored in various structure databases, such as the Cambridge Structure Database (CSD) and the Inorganic Crystal Structure Database (ICSD). Researchers have developed various structure-property relationships of the energy materials, which could be applied to screen the potential suitable materials from structure databases; this has become an efficient route to explore and design new energy materials. In this article, we review recent progresses on the data mining study of new energy materials based on structure databases such as CSD and ICSD, in the context of dye-sensitized solar cells and perovskite solar cells, and also include other energy systems such as water splitting systems, lithium batteries, thermoelectric devices and gas adsorbent materials. The structure descriptors that are more fundamental in the data mining procedure employing the structure-properties relationships are focused; the structural descriptors are complementary to the quantum descriptors and are efficient in the materials design process. We believe that with the successful formulation of more advanced and case-by-case structure-property relationships of energy materials, many new energy materials could be efficiently identified with much lower cost and shorter design period via the data mining process.
Keywords: Solar cell | Energy materials | Structure database | Data mining | Materials design

---

چکیده فارسی:

مواد انرژی جدید که به عنوان منابع انرژی پاک و علم داده عمل می کنند در دهه های گذشته به سرعت در حال توسعه هستند و پیشرفت این دو حوزه تحقیقاتی به طور قابل توجهی برای توسعه یکدیگر مفید بوده است. در این میان، اطلاعات ساختاری مواد در پایگاه‌های اطلاعاتی ساختاری مختلفی مانند پایگاه داده ساختار کمبریج (CSD) و پایگاه داده ساختار بلور معدنی (ICSD) به دست آمده و ذخیره شده است. محققان روابط ساختار-ویژگی مختلفی را برای مواد انرژی ایجاد کرده‌اند که می‌تواند برای غربالگری مواد بالقوه مناسب از پایگاه‌داده‌های ساختاری استفاده شود. این به یک مسیر کارآمد برای کشف و طراحی مواد انرژی جدید تبدیل شده است. در این مقاله، پیشرفت‌های اخیر در مطالعه داده‌کاوی مواد انرژی جدید بر اساس پایگاه‌های داده ساختاری مانند CSD و ICSD، در زمینه سلول‌های خورشیدی حساس به رنگ و سلول‌های خورشیدی پروسکایت را مرور می‌کنیم و همچنین شامل سایر سیستم‌های انرژی مانند آب می‌شویم. سیستم های تقسیم، باتری های لیتیومی، دستگاه های ترموالکتریک و مواد جاذب گاز. توصیف‌کننده‌های ساختاری که در روش داده‌کاوی با استفاده از روابط ساختار-ویژگی‌ها اساسی‌تر هستند، متمرکز هستند. توصیفگرهای ساختاری مکمل توصیفگرهای کوانتومی هستند و در فرآیند طراحی مواد کارآمد هستند. ما معتقدیم که با فرمول‌بندی موفقیت‌آمیز روابط ساختار-ویژگی مواد انرژی‌زای پیشرفته‌تر و موردی، می‌توان بسیاری از مواد انرژی‌زای جدید را با هزینه بسیار پایین‌تر و دوره طراحی کوتاه‌تر از طریق فرآیند داده کاوی به طور مؤثر شناسایی کرد.
کلید واژه ها: سلول خورشیدی | مواد انرژی زا | پایگاه داده ساختار | داده کاوی | طراحی مواد

---

---

---

---

حجم فایل: 2701 کیلوبایت

---

قیمت: 50000 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---