دانلود مقاله و خرید ترجمه:ترکیب دانش تخصصی با فراگیری ماشین براساس آموزش فازی - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده یادگیری ماشین ( machine learning )
  • Combining expert knowledge with machine learning on the basis of fuzzy training ترکیب دانش تخصصی با فراگیری ماشین براساس آموزش فازی
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    یادگیری ماشین - machine learning


    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ترکیب دانش تخصصی با فراگیری ماشین براساس آموزش فازی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Combining expert knowledge with machine learning on the basis of fuzzy training


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Ecological Informatics 38 (2017) 26–30


    نویسنده:

    Ralf Wieland, Wilfried Mirschel


    چکیده انگلیسی:

    The paper introduces a fuzzy training approach based on nonlinear regularization in an effort to avoid over training. The main idea is to restrict training so that the basic expert knowledge used to build the model is still visible. This is implemented by a new nonlinear regularization approach which can be applied to any kind of training data set. The approach is demonstrated using a large crop yield data set (>4500 field records) for sugar beet collected in agricultural farms over a 14-year period (1976–1989) in East Germany. The software is implemented in SAMT2, free and open source software, using the Python programming language.
    Keywords: Fuzzy modeling | Expert knowledge | Machine learning | Nonlinear regularization | Optimization | Yield modeling


    چکیده فارسی:

    در این مقاله یک رویکرد آموزش فازی مبتنی بر تنظیم غیر خطی که تلاش آن به منظور ممانعت در طول آموزش است، معرفی می کند. ایده اصلی به منظور محدود کردن آموزش بدین منظور است که دانش تخصصی مبنا برای ساخت مدلی که هنوز هم قابل مشاهده است، بکار برده شود. اجرای این ایده با یک روش جدید تنظیم غیر خطی که برای هر نوع مجموعه داده¬ی آموزشی قابل اجراست، صورت گرفت. این روش با استفاده از مجموعه داده¬ی عملکرد محصول بزرگ (> 4500 محصول زراعی) برای چغندرقند که در مزارع کشاورزی در طی یک دوره 14 ساله (1976-1989) در شرق آلمان جمع آوری شده، اثبات است. این نرم افزار در SAMT2، نرم افزار رایگان و منبع گسترده، با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون اجرا گردید.
    کلید واژه ها: مدل سازی فازی | دانش تخصصی | فراگیری ماشین | تنظیم غیر خطی | بهينه سازي | مدل سازی عملکرد


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 18

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 648 کیلوبایت


    قیمت: 43680 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 6910 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 6910 :::::::: افراد آنلاین: 71