دانلود مقاله انگلیسی رایگان:اعمال پارادایم های داده های بزرگ به یک جریان کار علمی در مقیاس بزرگ: درس های آموخته شده و جهت های آینده - 2018
شب قدر
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Applying big data paradigms to a large scale scientific workflow: Lessons learned and future directions Applying big data paradigms to a large scale scientific workflow: Lessons learned and future directions
    Applying big data paradigms to a large scale scientific workflow: Lessons learned and future directions

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Applying big data paradigms to a large scale scientific workflow: Lessons learned and future directions


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    اعمال پارادایم های داده های بزرگ به یک جریان کار علمی در مقیاس بزرگ: درس های آموخته شده و جهت های آینده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Future Generation Computer Systems, Corrected proof: doi:10:1016/j:future:2018:04:014


    نویسنده:

    S. Caíno-Lores b,*, A. Lapin a, J. Carretero b, P. Kropf a


    چکیده انگلیسی:

    The increasing amounts of data related to the execution of scientific workflows has raised awareness of their shift towards parallel data-intensive problems. In this paper, we deliver our experience com bining the traditional high-performance computing and grid-based approaches with Big Data analytics paradigms, in the context of scientific ensemble workflows. Our goal was to assess and discuss the suitability of such data-oriented mechanisms for production-ready workflows, especially in terms of scalability. We focused on two key elements in the Big Data ecosystem: the data-centric programming model, and the underlying infrastructure that integrates storage and computation in each node. We experimented with a representative MPI-based iterative workflow from the hydrology domain, EnKF HGS, which we re-implemented using the Spark data analysis framework. We conducted experiments on a local cluster, a private cloud running OpenNebula, and the Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2). The results we obtained were analysed to synthesize the lessons we learned from this experience, while discussing promising directions for further research.
    Keywords: Scientific workflows ، Big data ، Cloud computing ، Apache spark ، Hydrology


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 1476 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی