دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پل تجزیه و تحلیل یادگیری و پردازش شناختی برای طبقه بندی داده های بزرگ در مجموعه های ویدئویی میکرو یادگیری - 2018
تبریک غدیر خم

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections
    Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Bridging learning analytics and Cognitive Computing for Big Data classification in micro-learning video collections


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پل تجزیه و تحلیل یادگیری و پردازش شناختی برای طبقه بندی داده های بزرگ در مجموعه های ویدئویی میکرو یادگیری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers in Human Behavior, Corrected proof: doi:10:1016/j:chb:2018:03:004


    نویسنده:

    Danilo Dessì, Gianni Fenu, Mirko Marras*, Diego Reforgiato Recupero


    چکیده انگلیسی:

    Moving towards the next generation of personalized learning environments requires intelligent ap proaches powered by analytics for advanced learning contexts with enriched digital content. Micro Learning through Massive Open Online Courses is riding the wave of popularity as a novel paradigm for delivering short educational videos in small pre-organized chunks over time, so that learners can get knowledge in a manageable way. However, with the ever-increasing number of videos, it has become challenging to arrange and search them according to specific categories. In this paper, we get around the problem by bridging Learning Analytics and Cognitive Computing to analyze the content of large video collections, going over traditional term-based methods. We propose an efficient and effective approach to automatically classify a collection of educational videos on pre-existing categories which uses (i) a Speech-to-Text tool to get video transcripts, (ii) Natural Language Processing and Cognitive Computing methods to extract semantic concepts and keywords from video transcripts for their representation, and (iii) Apache Spark as Big Data technology for scalability. Several classifiers are trained on the feature vectors extracted by Cognitive Computing tools. Then, we compared our approach with other combi nations of state-of-the-art feature types and classifiers over a large-scale dataset we collected from Coursera. Considering the experimental results, we expect our approach can facilitate the development of Learning Analytics tools powered by Cognitive Computing to support content managers on micro learning video management while improving how learners search videos.
    Keywords: Cognitive Computing ، Big Data technologies ، Micro-learning video ، Multi-class classification ، Learning Analytics ، Video classification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 648 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi