دانلود مقاله انگلیسی رایگان:حفظ حریم شخصی داده ها با مفهوم سازی شهرهای هوشمند با استفاده از MIDR Enhancing - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Privacy preserving data by conceptualizing smart cities using MIDR Angelization Privacy preserving data by conceptualizing smart cities using MIDR Angelization
    Privacy preserving data by conceptualizing smart cities using MIDR Angelization

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Privacy preserving data by conceptualizing smart cities using MIDR Angelization


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    حفظ حریم شخصی داده ها با مفهوم سازی شهرهای هوشمند با استفاده از MIDR Enhancing


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Sustainable Cities and Society, 40 (2018) 326-334: doi:10:1016/j:scs:2018:04:014


    نویسنده:

    Adeel Anjuma, Tahir Ahmeda, Abid Khana, Naveed Ahmada, Mansoor Ahmada, Muhammad Asifb, Alavalapati Goutham Reddyc,⁎, Tanzila Sabad, Nayma Farooqa


    چکیده انگلیسی:

    Smart City and IoT improves the performance of health, transportation, energy and reduce the consumption of resources. Among the smart city services, Big Data analytics is one of the imperative technologies that have a vast perspective to reach sustainability, enhanced resilience, effective quality of life and quick management of resources. This paper focuses on the privacy of big data in the context of smart health to support smart cities. Furthermore, the trade-off between the data privacy and utility in big data analytics is the foremost concern for the stakeholders of a smart city. The majority of smart city application databases focus on preserving the privacy of individuals with different disease data. In this paper, we propose a trust-based hybrid data privacy approach named as “MIDR-Angelization” to assure privacy and utility in big data analytics when sharing same disease data of patients in IoT industry. Above all, this study suggests that privacy-preserving policies and practices to share disease and health information of patients having the same disease should consider detailed disease information to enhance data utility. An extensive experimental study performed on a real-world dataset to measure instance disclosure risk which shows that the proposed scheme outperforms its counterpart in terms of data utility and privacy.
    Keywords: Big data ، IoT data management ، Disclosure risk ، HIPAA ، Patient privacy ، Re-identification risk ، Smart city


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 814 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4843 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39110 :::::::: افراد آنلاین: 45