دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مکانیسم تخصیص کار برای حداقل سازی مصرف باتری پردازش داده های بزرگ سایبر فیزیکی-اجتماعی بر اساس محاسبات ابری موبایل - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Job Allocation Mechanism for Battery Consumption Minimization of Cyber-Physical-Social Big Data Processing Based on Mobile Cloud Computing Job Allocation Mechanism for Battery Consumption Minimization of Cyber-Physical-Social Big Data Processing Based on Mobile Cloud Computing
    Job Allocation Mechanism for Battery Consumption Minimization of Cyber-Physical-Social Big Data Processing Based on Mobile Cloud Computing

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Job Allocation Mechanism for Battery Consumption Minimization of Cyber-Physical-Social Big Data Processing Based on Mobile Cloud Computing


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مکانیسم تخصیص کار برای حداقل سازی مصرف باتری پردازش داده های بزرگ سایبر فیزیکی-اجتماعی بر اساس محاسبات ابری موبایل


    منبع:

    IEEE - Received December 30, 2017, accepted January 29, 2018, date of publication February 8, 2018, date of current version May 9, 2018:


    نویسنده:

    GANGMAN YI 1, HYUN-WOO KIM1,2, JONG HYUK PARK 3, (Member, IEEE), AND YOUNG-SIK JEONG 1, (Member, IEEE)


    چکیده انگلیسی:

    The rapid development of information & communication technology has led to the wide popularity of mobile devices, which have helped to improve business efficiency and enabled simple mobility as small and light devices and convenience of being available anytime, anywhere for cyber-physical-social big data. There are many ongoing studies on mobile cloud computing (MCC) to overcome the limited computing capability and storage capacity and internal battery limitation by taking advantage of the popularity of mobile devices for the processing cyber-physicalsocial big data. MCC consists of service-oriented architecture, agent-client architecture, and collaborative architecture, with job splitting and allocation as the critical factor. As such, job allocation techniques considering the performance resources of mobile devices have been studied. Note, however, that there is a problem of job reallocation due to continuous battery consumption, since the studies consider only the performance resources of mobile devices at the time of job allocation or take into account the performance resources and remaining battery power only. This paper proposes the job allocation mechanism (JAM) for battery consumption minimization of cyber-physical-social big data processing in MCC, which continuously reflects the battery consumption rate to process jobs with mobile devices only without an external cloud server in a collaborative architecture-based MCC environment. JAM allocates jobs considering the periodic measurement of battery consumption and surplus resource to minimize the problem of job reallocation due to battery rundown of the mobile devices. This paper designs and implements a system for verifying JAM and demonstrated that the job processing speed increased in an MCC environment for cyber-physical-social big data.
    INDEX TERMS: Mobile cloud computing, job allocation, battery consumption, cyber-physical-social big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 6167 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 10064 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 10064 :::::::: افراد آنلاین: 76