با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
داده های بزرگ - big data
سال انتشار:
2018
عنوان انگلیسی مقاله:
Land-Use Degree and Spatial Autocorrelation Analysis in Kunming City Based on Big Data
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
کاربرد زمین شناسی و تجزیه و تحلیل خودکار فضایی در شهر کونمینگ بر اساس داده های بزرگ
منبع:
IEEE - 2018 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data & Smart City
نویسنده:
Lede Niu ; Weimei Luo ; Meiying Jiang ; Na Lu
چکیده انگلیسی:
This paper applies the theory of spatial correlation, basing on big data of ENVI remote sensing image interpretation and the land use data of 14 counties in Kunming, to analyze the spatial autocorrelation of land use structure and land use degree in Kunming in 2005, 2011 and 2015 with Moran Index I. The research shows: (1) The share of cultivated land and vegetation coverage in the land use structure of Kunming are large, but the area of cultivated land is decreasing while the area of construction land is increasing. (2)There is a global spatial autocorrelation of land use in Kunming, but the correlation is weakening. (3)There is local spatial autocorrelation clustering in land use degree in Kunming, including four types: high - high agglomerations(HH), high - low agglomerations(LL), low - low agglomerations, and low - high agglomerations(LH). But the agglomerations are weakening.
Keywords : remote sensing interpretation, land use degree, spatial autocorrelation,Kunming city, big data
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0