دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پاکسازی داده در کاوش قانون انجمنی : یک مرور تحلیلی - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده کاوی رایگان
  • Data sanitization in association rule mining: An analytical review Data sanitization in association rule mining: An analytical review
    Data sanitization in association rule mining: An analytical review

    دسته بندی:

    داده کاوی - data mining


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data sanitization in association rule mining: An analytical review


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پاکسازی داده در کاوش قانون انجمنی : یک مرور تحلیلی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, 96 (2018) 406-426: doi:10:1016/j:eswa:2017:10:048


    نویسنده:

    Akbar Telikani, Asadollah Shahbahrami∗


    چکیده انگلیسی:

    Association rule hiding is the process of transforming a transaction database into a sanitized version to protect sensitive knowledge and patterns. The challenge is to minimize the side effects on the sanitized database. Many different sanitization algorithms have been proposed to reach this purpose. This article presents a structured analysis and categorization of the existing challenges and directions for state-of-the art sanitization algorithms, with highlighting about their characteristics. Fifty-four scientific algorithms, primarily spanning the period 2001–2017, were analyzed and investigated in terms of four aspects in cluding hiding strategy, sanitization technique, sanitization approach, and selection method. In terms of results and findings, this review showed that (i) in comparison to other aspects of sanitization algorithms, the transaction and item selection methods more significantly influence the optimality of hiding process, (ii) blocking technique increases the disclosure risk while distortion technique is better in knowledge protection field, and transaction deletion/insertion technique is a new direction, (iii) heuristic-based al gorithms have attracted more attention than other algorithms, especially in the context of hiding the association rules, (iv) a new trend is to use evolutionary paradigm for knowledge hiding that is often integrated with the transaction deletion/insertion technique, and (V) hiding the association rules intro duces more challenges than hiding the frequent itemsets in terms of the determination of strategy and formulation of the selection method. This study aims to help researchers and database administrators find recent developments in association rule hiding.
    Keywords: Privacy preserving in data mining ، Association rule mining ، Association rule hiding ، Data sanitization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21
    حجم فایل: 2835 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2793 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2793 :::::::: افراد آنلاین: 59