دانلود مقاله انگلیسی رایگان:رتبه بندی تم ها در شبکه های همکاری کلمه: بررسی روابط بین معیارهای مختلف - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت دانش رایگان
  • Ranking themes on co-word networks: Exploring the relationships among different metrics Ranking themes on co-word networks: Exploring the relationships among different metrics
    Ranking themes on co-word networks: Exploring the relationships among different metrics

    دسته بندی:

    مدیریت دانش - knowledge management


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Ranking themes on co-word networks: Exploring the relationships among different metrics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    رتبه بندی تم ها در شبکه های همکاری کلمه: بررسی روابط بین معیارهای مختلف


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Information Processing and Management, 54 (2018) 203-218. doi:10.1016/j.ipm.2017.11.005


    نویسنده:

    Zhao Wanyinga, Mao Jina, Lu Kunb,*


    چکیده انگلیسی:

    As network analysis methods prevail, more metrics are applied to co-word networks to reveal hot topics in a field. However, few studies have examined the relationships among these metrics. To bridge this gap, this study explores the relationships among different ranking metrics, including one frequency-based and six network-based metrics, in order to understand the impact of net work structural features on ranking themes on co-word networks. We collected bibliographic data from three disciplines from Web of Science (WoS), and generated 40 simulation networks following the preferential attachment assumption. Correlation analysis on the empirical and si mulated networks shows strong relationships among the metrics. Their relationships are con sistent across disciplines. The metrics can be categorized into three groups according to the strength of their correlations, where Degree Centrality, H-index, and Coreness are in one group, Betweenness Centrality, Clustering Coefficient, and frequency in another, and Weighted PageRank by itself. Regression analysis on the simulation networks reveals that network topology properties, such as connectivity, sparsity, and aggregation, influence the relationships among selected metrics. In addition, when comparing the top keywords ranked by the metrics in the three disciplines, we found the metrics exhibit different discriminative capacity. Coreness and H index may be better suited for categorizing keywords rather than ranking keywords. Findings from this study contribute to a better understanding of the relationships among different metrics and provide guidance for using them effectively in different contexts.
    Keywords: Co-word analysis ، Network structure ، Frequency-based metrics ، Network-based metrics ، Co-word network simulation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 590 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1411 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1411 :::::::: افراد آنلاین: 48