دانلود مقاله انگلیسی رایگان:دانشمندان اجتماعی شما بازی های ذهنی را دوست دارند: آزمایش در تقسیم بین علم داده ها و مطالعات الگوریتم بحرانی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • ‘‘You Social Scientists Love Mind Games’’: Experimenting in the ‘‘divide’’ between data science and critical algorithm studies ‘‘You Social Scientists Love Mind Games’’: Experimenting in the ‘‘divide’’ between data science and critical algorithm studies
    ‘‘You Social Scientists Love Mind Games’’: Experimenting in the ‘‘divide’’ between data science and critical algorithm studies

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    ‘‘You Social Scientists Love Mind Games’’: Experimenting in the ‘‘divide’’ between data science and critical algorithm studies


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    دانشمندان اجتماعی شما بازی های ذهنی را دوست دارند: آزمایش در "تقسیم" بین علم داده ها و مطالعات الگوریتم بحرانی


    منبع:

    SAGE Publications, Big Data & Society January–June 2019: 1–11


    نویسنده:

    David Moats and Nick Seaver


    چکیده انگلیسی:

    In recent years, many qualitative sociologists, anthropologists, and social theorists have critiqued the use of algorithms and other automated processes involved in data science on both epistemological and political grounds. Yet, it has proven difficult to bring these important insights into the practice of data science itself. We suggest that part of this problem has to do with under-examined or unacknowledged assumptions about the relationship between the two fields—ideas about how data science and its critics can and should relate. Inspired by recent work in Science and Technology Studies on interventions, we attempted to stage an encounter in which practicing data scientists were asked to analyze a corpus of critical social science literature about their work, using tools of textual analysis such as co-word and topic modelling. The idea was to provoke discussion both about the content of these texts and the possible limits of such analyses. In this commentary, we reflect on the planning stages of the experiment and how responses to the exercise, from both data scientists and qualitative social scientists, revealed some of the tensions and interactions between the normative positions of the different fields. We argue for further studies which can help us understand what these interdisciplinary tensions turn on—which do not paper over them but also do not take them as given.
    Keywords: Algorithms | data science | intervention | reflexivity | interdisciplinarity | Science and Technology Studies


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 143 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3420 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37687 :::::::: افراد آنلاین: 55