دانلود مقاله انگلیسی رایگان:فاز انتقال یادگیری ماشین: یک پیشنهاد تکرار شونده - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Machine learning phase transition: An iterative proposal Machine learning phase transition: An iterative proposal
    Machine learning phase transition: An iterative proposal

    دسته بندی:

    یادگیری ماشین - machine learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Machine learning phase transition: An iterative proposal


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    فاز انتقال یادگیری ماشین: یک پیشنهاد تکرار شونده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Annals of Physics, Accepted manuscript, 167938: doi:10:1016/j:aop:2019:167938


    نویسنده:

    X.L. Zhao, L.B. Fu


    چکیده انگلیسی:

    We propose an iterative proposal to estimate critical points for statistical models based on configurations by combing machine-learning tools. Firstly, phase scenarios and preliminary boundaries of phases are obtained by dimensionality-reduction techniques. Besides, this step not only provides labelled samples for the subsequent step but also is necessary for its application to novel statistical models. Secondly, making use of these samples as training set, neural networks are employed to assign labels to those samples between the phase boundaries in an iterative manner. Newly labelled samples would be put in the training set used in subsequent training and the phase boundaries would be updated as well. The average of the phase boundaries is expected to converge to the critical temperature in this proposal. In concrete examples, we implement this proposal to estimate the critical temperatures for two q-state Potts models with continuous and first order phase transitions. Linear and manifold dimensionality-reduction techniques are employed in the first step. Both a convolutional neural network and a bidirectional recurrent neural network with long short-term memory units perform well for two Potts models in the second step. The convergent behaviors of the estimations reflect the types of phase transitions. And the results indicate that our proposal may be used to explore phase transitions for new general statistical models.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 2353 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 12488 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 12488 :::::::: افراد آنلاین: 63