دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش ترکیبی با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم ژنتیک برای مدل سازی معکوس برای پراکندگی تک کره در یک صفحه نور گاوسی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • A hybrid approach using machine learning and genetic algorithm to inverse modeling for single sphere scattering in a Gaussian light sheet A hybrid approach using machine learning and genetic algorithm to inverse modeling for single sphere scattering in a Gaussian light sheet
    A hybrid approach using machine learning and genetic algorithm to inverse modeling for single sphere scattering in a Gaussian light sheet

    دسته بندی:

    یادگیری ماشین - machine learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A hybrid approach using machine learning and genetic algorithm to inverse modeling for single sphere scattering in a Gaussian light sheet


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش ترکیبی با استفاده از یادگیری ماشین و الگوریتم ژنتیک برای مدل سازی معکوس برای پراکندگی تک کره در یک صفحه نور گاوسی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, 235 (2019) 180-186: doi:10:1016/j:jqsrt:2019:07:002


    نویسنده:

    Zhaolou Cao a , b , ∗, Fenping Cui a , b , Fenglin Xian a , b , Chunjie Zhai c , Shixin Pei a , b


    چکیده انگلیسی:

    Light scattering has been proven to be an effective tool to characterize and classify particles of different properties. However, inverse modeling to quantitatively retrieve the particle property from light scattering is still a tough task in most applications. In this paper, a hybrid approach using machine learning and genetic algorithm is developed to obtain the geometrical and optical parameters of a sphere from its angular scattering pattern in a light sheet. Scattering patterns related to different parameters are first generated by numerically solving Mie scattering based on angular spectrum theory. Multilayer perception neural network (NN) is then employed to roughly estimate the parameter, while genetic algorithm is adopted to retrieve the precise value. Influences of intensity noise on the inverse modeling are finally examined. Results suggest that the proposed hybrid approach can retrieve the parameters of the sphere from its scattering pattern with high precision in a time-effective manner, which could be widely applied in various scattering-based instruments
    Keywords: Mie scattering | Inverse modeling | Machine learning | Genetic algorithm | Gaussian light sheet


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 1422 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3533 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37800 :::::::: افراد آنلاین: 44