دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ریسک ریسک ها: تنظیم استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی روان پریشی - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • The risks of risk: Regulating the use of machine learning for psychosis prediction The risks of risk: Regulating the use of machine learning for psychosis prediction
    The risks of risk: Regulating the use of machine learning for psychosis prediction

    دسته بندی:

    یادگیری ماشین - machine learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The risks of risk: Regulating the use of machine learning for psychosis prediction


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ریسک ریسک ها: تنظیم استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی روان پریشی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - International Journal of Law and Psychiatry, 66 (2019) 101479: doi:10:1016/j:ijlp:2019:101479


    نویسنده:

    Paolo Corsico⁎


    چکیده انگلیسی:

    Recent advances in Machine Learning (ML) have the potential to revolutionise psychosis prediction and psychiatric assessment. This article has two objectives. First, it clarifies which aspects of English Law are relevant in order to regulate the use of ML in clinical research on psychosis prediction. It is argued that its lawful implementation will depend upon the legal requirements regarding the balance between potential harms and benefits, particularly with reference to: (i) any additional risks introduced by the use of ML for data analysis and outcome prediction; and (ii) the inclusion of vulnerable research populations such as minors or incapacitated adults. Second, this article investigates how clinical prediction via ML might affect the practice of risk assessment under mental health legislation, with reference to English Law. It is argued that there is a potential for virtuous applications of clinical prediction in psychiatry. However, reaffirming the distinction between psychosis risk and risk of harm is paramount. Establishing psychosis risk and assessing a persons risk of harm are discrete practices, and so should remain when using artificial intelligence for psychiatric assessment. Evaluating whether clinical prediction via ML might benefit individuals with psychosis will depend on which risk we try to assess and on what we try to predict, whether this is psychosis transition, a psychotic relapse, self-harm and suicidality, or harm to others.
    Keywords: Psychosis | Machine learning | Risk | Prediction | Regulation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 199 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2832 :::::::: بازدید دیروز: 3084 :::::::: بازدید کل: 5916 :::::::: افراد آنلاین: 56