دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ReviewModus: طبقه بندی متن و پیش بینی احساسات بررسی های بدون ساختار با استفاده از ترکیب هیبریدی از مدل های یادگیری و ارزیابی ماشین - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • ReviewModus: Text classification and sentiment prediction of unstructured reviews using a hybrid combination of machine learning and evaluation models ReviewModus: Text classification and sentiment prediction of unstructured reviews using a hybrid combination of machine learning and evaluation models
    ReviewModus: Text classification and sentiment prediction of unstructured reviews using a hybrid combination of machine learning and evaluation models

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    ReviewModus: Text classification and sentiment prediction of unstructured reviews using a hybrid combination of machine learning and evaluation models


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ReviewModus: طبقه بندی متن و پیش بینی احساسات بررسی های بدون ساختار با استفاده از ترکیب هیبریدی از مدل های یادگیری و ارزیابی ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Mathematical Modelling, 71 (2019) 569-583: doi:10:1016/j:apm:2019:02:032


    نویسنده:

    Fouad Zablith ∗, Ibrahim H. Osman


    چکیده انگلیسی:

    While research interest on product and service evaluation from unstructured text reviews is increasing, investigating the effectiveness of predictive analytical models in this context is still under-explored. With the advancement in machine learning research, an opportu- nity exists to bridge this gap using a model-based product and service evaluation. We pro- pose in this article ReviewModus , a text mining and processing framework that (1) relies on the model structure and its corresponding assessment questions to train a machine learning algorithm to predict the classification of reviews around the model dimensions; (2) predicts the sentiments within the reviews based on external review training datasets; and (3) transforms the extracted measures from the reviews for further analysis. Our ap- proach is evaluated in the context of 11 e-government services where the performance of the framework is compared to the manual processing of unstructured reviews cross- checked by three independent evaluators. Our study shows promising classification results with a micro-average F-score reaching 85.16%, and a high sentiment prediction correlation (71.44%) with the manually performed sentiment assessment.
    Keywords: Machine learning | Text mining | Neural network | Logistic regression | e-government


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 947 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی