دانلود مقاله انگلیسی رایگان:هوش مصنوعی و آرتروپلاستی در یک مؤسسه واحد: برنامه های کاربردی دنیای واقعی آموزش ماشین به داده های بزرگ ، مراقبت های مبتنی بر ارزش ، سلامت موبایل و نظارت از راه دور بیمار - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Artificial Intelligence and Arthroplasty at a Single Institution: Real-World Applications of Machine Learning to Big Data, Value-Based Care, Mobile Health, and Remote Patient Monitoring Artificial Intelligence and Arthroplasty at a Single Institution: Real-World Applications of Machine Learning to Big Data, Value-Based Care, Mobile Health, and Remote Patient Monitoring
    Artificial Intelligence and Arthroplasty at a Single Institution: Real-World Applications of Machine Learning to Big Data, Value-Based Care, Mobile Health, and Remote Patient Monitoring

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Artificial Intelligence and Arthroplasty at a Single Institution: Real-World Applications of Machine Learning to Big Data, Value-Based Care, Mobile Health, and Remote Patient Monitoring


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    هوش مصنوعی و آرتروپلاستی در یک مؤسسه واحد: برنامه های کاربردی دنیای واقعی آموزش ماشین به داده های بزرگ ، مراقبت های مبتنی بر ارزش ، سلامت موبایل و نظارت از راه دور بیمار


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - The Journal of Arthroplasty, 34 (2019) 2204-2209: doi:10:1016/j:arth:2019:06:018


    نویسنده:

    Prem N. Ramkumar, MD, MBA *, Heather S. Haeberle, BS, Michael R. Bloomfield, MD, Jonathan L. Schaffer, MD, MBA, Atul F. Kamath, MD, Brendan M. Patterson, MD, MBA, Viktor E. Krebs, MD


    چکیده انگلیسی:

    Background: Driven by the recent ubiquity of big data and computing power, we established the Machine Learning Arthroplasty Laboratory (MLAL) to examine and apply artificial intelligence (AI) to musculoskeletal medicine. Methods: In this review, we discuss the 2 core objectives of the MLAL as they relate to the practice and progress of orthopedic surgery: (1) patient-specific, value-based care and (2) human movement. Results: We developed and validated several machine learning-based models for primary lower extremity arthroplasty that preoperatively predict patient-specific, risk-adjusted value metrics, including cost, length of stay, and discharge disposition, to provide improved expectation management, preoperative planning, and potential financial arbitration. Additionally, we leveraged passive, ubiquitous mobile technologies to build a small data registry of human movement surrounding TKA that permits remote patient monitoring to evaluate therapy compliance, outcomes, opioid intake, mobility, and joint range of motion. Conclusion: The rapid rate with which we in arthroplasty are acquiring and storing continuous data, whether passively or actively, demands an advanced processing approach: AI. By carefully studying AI techniques with the MLAL, we have applied this evolving technique as a first step that may directly improve patient outcomes and practice of orthopedics.
    Keywords: machine learning | arthroplasty | value | big data | remote patient monitoring


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 539 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی