دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک مدل بهبود یافته برای پیش بینی الگوی جریان گاز مایع بر اساس یادگیری ماشین - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • An improved model for gas-liquid flow pattern prediction based on machine learning An improved model for gas-liquid flow pattern prediction based on machine learning
    An improved model for gas-liquid flow pattern prediction based on machine learning

    دسته بندی:

    یادگیری ماشین - machine learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An improved model for gas-liquid flow pattern prediction based on machine learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک مدل بهبود یافته برای پیش بینی الگوی جریان گاز مایع بر اساس یادگیری ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Petroleum Science and Engineering, 183 (2019) 106370: doi:10:1016/j:petrol:2019:106370


    نویسنده:

    Gene Maska, Xingru Wua,⁎, Kegang Lingb


    چکیده انگلیسی:

    The determination of flow patterns is a fundamental problem in two-phase flow analysis, and an accurate model for gas-liquid flow pattern prediction is critical for any multiphase flow characterization as the model is used in many applications in petroleum engineering. We developed a new model based on machine learning techniques via dimensionally analyzing more than 8000 laboratory multi-phase flow tests. As shown in the test results, the flow pattern is affected by fluid properties, in-situ flow rates of liquid and gas, flow conduit geometry and mechanical properties. Applying hydraulic fundamentals and dimensional analysis, three upscaling numbers are developed to reduce the number of freedom dimensions. These dimensionless variables are easy to use for upscaling and have physical meanings. Machine learning techniques on the dimensionless variables significantly improved their predictive accuracy. Until now the best matching on these laboratory data was approximately 80% using the most recently developed semi-analytical models. The quality of the matching is improved to 90% or greater on the experimental data using machine learning techniques.
    Keywords: Machine learning | Data analytics | Two-phase flow model | Predictive analytics | Flow pattern | Gas-liquid modeling


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 3025 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2987 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37254 :::::::: افراد آنلاین: 44