دانلود مقاله انگلیسی رایگان:کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تصادفات در حفاری جهت دار - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Application of machine learning to accidents detection at directional drilling Application of machine learning to accidents detection at directional drilling
    Application of machine learning to accidents detection at directional drilling

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Application of machine learning to accidents detection at directional drilling


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تصادفات در حفاری جهت دار


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Petroleum Science and Engineering, Journal Pre-proof, 106519: doi:10:1016/j:petrol:2019:106519


    نویسنده:

    Ekaterina Gurina, Nikita Klyuchnikov, Alexey Zaytsev, Evgenya Romanenkova, Ksenia Antipova, Igor Simon, Victor Makarov, Dmitry Koroteev


    چکیده انگلیسی:

    We present a data-driven algorithm and mathematical model for anomaly alarming at di- rectional drilling. The algorithm is based on machine learning. It compares the real-time drilling telemetry with one corresponding to past accidents and analyses the level of similar- ity. The model performs a time-series comparison using aggregated statistics and Gradient Boosting classi cation. It is trained on historical data containing the drilling telemetry of 80 wells drilled within 19 oil elds. The model can detect an anomaly and identify its type by comparing the real-time measurements while drilling with the ones from the database of past accidents. Validation tests show that our algorithm identi es half of the anomalies with about 0:53 false alarms per day on average. The model performance ensures sucient time and cost savings as it enables partial prevention of the failures and accidents at the well construction
    Keywords: machine learning | anomaly detection | directional drilling | classi cation | measurements while drilling


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 20
    حجم فایل: 2254 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی