دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بتن مسلح با فیبر با کارایی بالا به عنوان یک ماده ترمیم کننده سازه های بتونی عادی: آزمایش ها ، شبیه سازی عددی و یک مدل پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • High-performance fiber reinforced concrete as a repairing material to normal concrete structures: Experiments, numerical simulations and a machine learning-based prediction model High-performance fiber reinforced concrete as a repairing material to normal concrete structures: Experiments, numerical simulations and a machine learning-based prediction model
    High-performance fiber reinforced concrete as a repairing material to normal concrete structures: Experiments, numerical simulations and a machine learning-based prediction model

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    High-performance fiber reinforced concrete as a repairing material to normal concrete structures: Experiments, numerical simulations and a machine learning-based prediction model


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بتن مسلح با فیبر با کارایی بالا به عنوان یک ماده ترمیم کننده سازه های بتونی عادی: آزمایش ها ، شبیه سازی عددی و یک مدل پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Construction and Building Materials, 223 (2019) 1167-1181: doi:10:1016/j:conbuildmat:2019:07:312


    نویسنده:

    Pengcheng Jiao a,⇑, Manish Roy b, Kaveh Barri c, Ronghua Zhu a, Indrajit Ray d, Amir H. Alavi c,⇑


    چکیده انگلیسی:

    High-performance fiber reinforced concrete (HPFRC) has been reported as a repairing material to normal concrete (NC) structures due to its predominant mechanical performance. Here, we investigate the debonding behavior between HPFRC and NC subjected to direct shear loading. HPFRC specimens are fabricated and experimentally calibrated to determine the compressive and bending (i.e., flexural) strengths. HPFRC-NC samples are fabricated using two bonding strategies, i.e., mechanical surface treatments with and without chemical agent. Direct shear loading is applied to test the HPFRC-NC debonding behavior. A finite element (FE) model is developed to predict the direct shear debonding response. The FE model is validated by the experimental observations and then used to characterize the debonding behavior with various geometric and material parameters, as well as bonding interface treatments. Subsequently, a robust machine learning model is developed to formulate the shear debonding strength of HPFRC-NC with those influencing parameters. Design examples are presented to illustrate the efficiency of the proposed machine learning model in describing the debonding response of HPFRC-NC. A sensitivity analysis is further conducted to investigate the contribution of the chosen predictors to the debonding behavior of HPFRC-NC. The reported HPFRC and machine learning-based prediction model provide powerful tools to address repairing issues in various existing normal concrete structures.
    Keywords: High-performance fiber reinforced concrete | (HPFRC) | Normal concrete (NC) | Debonding behavior | Machine learning | Prediction model | Direct shear test


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 3404 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی