دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مقایسه روشهای یادگیری ماشینی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن درست شده - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • A comparison of machine learning methods for predicting the compressive strength of field-placed concrete A comparison of machine learning methods for predicting the compressive strength of field-placed concrete
    A comparison of machine learning methods for predicting the compressive strength of field-placed concrete

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A comparison of machine learning methods for predicting the compressive strength of field-placed concrete


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مقایسه روشهای یادگیری ماشینی برای پیش بینی مقاومت فشاری بتن درست شده


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Construction and Building Materials, 228 (2019) 116661: doi:10:1016/j:conbuildmat:2019:08:042


    نویسنده:

    M.A. DeRousseau a, E. Laftchiev c, J.R. Kasprzyk a, B. Rajagopalan a,b, W.V. Srubar III a,⇑


    چکیده انگلیسی:

    This study evaluates the efficacy of machine learning (ML) methods to predict the compressive strength of field-placed concrete.We employ both field- and laboratory-obtained data to train and test ML models of increasing complexity to determine the best-performing model specific to field-placed concrete. The ability of ML models trained on laboratory data to predict the compressive strength of field-placed concrete is evaluated and compared to those models trained exclusively on field-acquired data. Results substantiate that the random forest ML model trained on field-acquired data exhibits the best performance for predicting the compressive strength of field-placed concrete; the RMSE, MAE, and R2 values were 730 psi, 530 psi, and 0.51, respectively. We also show that hybridization of field- and laboratoryacquired data for training ML models is a promising method for reducing common over-prediction issues encountered by laboratory-trained models that are used in isolation to predict the compressive strength of field-placed concrete.
    Keywords: Concrete | Compressive strength | Machine learning | Prediction | Statistical modeling


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1208 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی