دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوریتم طبقه بندی چند مرحله ای چند سطح برای طبقه بندی ضایعات پوستی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Multi-Class Multi-Level Classification Algorithm for Skin Lesions Classification using Machine Learning Techniques Multi-Class Multi-Level Classification Algorithm for Skin Lesions Classification using Machine Learning Techniques
    Multi-Class Multi-Level Classification Algorithm for Skin Lesions Classification using Machine Learning Techniques

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Multi-Class Multi-Level Classification Algorithm for Skin Lesions Classification using Machine Learning Techniques


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم طبقه بندی چند مرحله ای چند سطح برای طبقه بندی ضایعات پوستی با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Expert Systems With Applications, Journal Pre-proof, 112961: doi:10:1016/j:eswa:2019:112961


    نویسنده:

    Nazia Hameed ConceptualizationData curationSoftwareMethodologyFormal analysisInvestigationWriting - original Antesar M. Shabut ConceptualizationSupervisionInvestigationValidationVisualizationWriting - review & editing , Miltu K. Ghosh ValidationWriting – review & editing , M.A. Hossain ConceptualizationSupervisionProject administrationFunding acquisitionWriting - review & editing


    چکیده انگلیسی:

    Skin diseases remain a major cause of disability worldwide and contribute approximately 1.79% of the global burden of disease measured in disability-adjusted life years. In the United Kingdom alone, 60% of the population suffer from skin diseases during their lifetime. In this paper, we propose an intelligent digital diagnosis scheme to improve the classification accuracy of multiple diseases. A Multi-Class Multi-Level (MCML) classification algorithm inspired by the “divide and conquer” rule is explored to address the research challenges. The MCML classification algorithm is implemented using traditional machine learning and advanced deep learning approaches. Improved techniques are proposed for noise removal in the traditional machine learning approach. The proposed algorithm is evaluated on 3672 classified images, collected from different sources and the diagnostic accuracy of 96.47% is achieved. To verify the performance of the proposed algorithm, its metrics are compared with the Multi-Class Single-Level classification algorithm which is the main algorithm used in most of the existing literature. The results also indicate that the MCML classification algorithm is capable of enhancing the classification performance of multiple skin lesions.
    Keywords: skin lesion classification | computer-aided diagnosis | machine learning | deep learning | texture & colour features | melanoma classification | eczema classification


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 48
    حجم فایل: 7988 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی