دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طبقه بندی خودکار نقص فرآیند جوش SS304 TIG با استفاده از دوربین طیف قابل مشاهده و یادگیری ماشین - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Automated defect classification of SS304 TIG welding process using visible spectrum camera and machine learning Automated defect classification of SS304 TIG welding process using visible spectrum camera and machine learning
    Automated defect classification of SS304 TIG welding process using visible spectrum camera and machine learning

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Automated defect classification of SS304 TIG welding process using visible spectrum camera and machine learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طبقه بندی خودکار نقص فرآیند جوش SS304 TIG با استفاده از دوربین طیف قابل مشاهده و یادگیری ماشین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - NDT and E International, 107 (2019) 102139: doi:10:1016/j:ndteint:2019:102139


    نویسنده:

    Daniel Bacioiua,b,∗, Geoff Meltonb, Mayorkinos Papaeliasa, Rob Shawb


    چکیده انگلیسی:

    Tungsten Inert Gas welding is dependent on human supervision, it has an emphasis on visual assessment, and it is performed in a controlled environment, making it suitable for automation. This study designs a system for assessing the tungsten inert gas welding quality with the potential of application in real-time. The system uses images in the visible spectrum paired with the state-of-the-art approach for image classification. The welding images represent the weld pool in visible spectra balanced using high dynamic range technology to offset the powerful arc light. The study trains models on a new tungsten inert gas welding dataset, leveraging the state-ofthe- art machine learning research, establishing a correlation between the aspect of the weld pool and surrounding area and the weld quality, similar to an operators assessment.
    Keywords: Weld monitoring | High dynamic range camera | Machine learning | Vision | Automation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 2068 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی