دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی سمیت ایرینوتکان در بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ متاستاتیک بر اساس مدل های یادگیری ماشین با پارامترهای فارماکوکینتیک - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Prediction of irinotecan toxicity in metastatic colorectal cancer patients based on machine learning models with pharmacokinetic parameters Prediction of irinotecan toxicity in metastatic colorectal cancer patients based on machine learning models with pharmacokinetic parameters
    Prediction of irinotecan toxicity in metastatic colorectal cancer patients based on machine learning models with pharmacokinetic parameters

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Prediction of irinotecan toxicity in metastatic colorectal cancer patients based on machine learning models with pharmacokinetic parameters


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی سمیت ایرینوتکان در بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ متاستاتیک بر اساس مدل های یادگیری ماشین با پارامترهای فارماکوکینتیک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Pharmacological Science, 140 (2019) 20-25: doi:10:1016/j:jphs:2019:03:004


    نویسنده:

    Esther Oyaga-Iriarte a, *, Asier Insausti a, Onintza Sayar a, Azucena Aldaz b


    چکیده انگلیسی:

    Irinotecan (CPT-11) is a drug used against a wide variety of tumors, which can cause severe toxicity, possibly leading to the delay or suspension of the cycle, with the consequent impact on the prognosis of survival. The main goal of this work is to predict the toxicities derived from CPT-11 using artificial intelligence methods. The data for this study is conformed of 53 cycles of FOLFIRINOX, corresponding to patients with metastatic colorectal cancer. Supported by several demographic data, blood markers and pharmacokinetic parameters resulting from a non-compartmental pharmacokinetic study of CPT-11 and its metabolites (SN-38 and SN-38-G), we use machine learning techniques to predict high degrees of different toxicities (leukopenia, neutropenia and diarrhea) in new patients. We predict high degree of leukopenia with an accuracy of 76%, neutropenia with 75% and diarrhea with 91%. Among other variables, this study shows that the areas under the curve of CPT-11, SN-38 and SN-38-G play a relevant role in the prediction of the studied toxicities. The presented models allow to predict the degree of toxicity for each cycle of treatment according to the particularities of each patient.
    Keywords: Colorectal cancer | Irinotecan | Machine learning | Pharmacokinetics | Toxicity


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 463 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی