دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری ماشین برای فنوتیپ وقایع مصرف بیش از حد مواد افیونی - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Machine learning for phenotyping opioid overdose events Machine learning for phenotyping opioid overdose events
    Machine learning for phenotyping opioid overdose events

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Machine learning for phenotyping opioid overdose events


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری ماشین برای فنوتیپ وقایع مصرف بیش از حد مواد افیونی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Biomedical Informatics, 94 (2019) 103185: doi:10:1016/j:jbi:2019:103185


    نویسنده:

    Jonathan Badgera,c,⁎, Eric LaRosea, John Mayera, Fereshteh Bashiria, David Pageb,c, Peggy Peissiga


    چکیده انگلیسی:

    Objective: To develop machine learning models for classifying the severity of opioid overdose events from clinical data. Materials and methods: Opioid overdoses were identified by diagnoses codes from the Marshfield Clinic population and assigned a severity score via chart review to form a gold standard set of labels. Three primary feature sets were constructed from disparate data sources surrounding each event and used to train machine learning models for phenotyping. Results: Random forest and penalized logistic regression models gave the best performance with cross-validated mean areas under the ROC curves (AUCs) for all severity classes of 0.893 and 0.882 respectively. Features derived from a common data model outperformed features collected from disparate data sources for the same cohort of patients (AUCs 0.893 versus 0.837, p value=0.002). The addition of features extracted from free text to machine learning models also increased AUCs from 0.827 to 0.893 (p value < 0.0001). Key word features extracted using natural language processing (NLP) such as ‘Narcan’ and ‘Endotracheal Tube’ are important for classifying overdose event severity. Conclusion: Random forest models using features derived from a common data model and free text can be effective for classifying opioid overdose events.
    Keywords: Machine learning | Opioid | Phenotype | Overdose | Electronic health record


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 2961 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی