دانلود مقاله انگلیسی رایگان:داده های بزرگ فرصت های جدیدی را برای تحقیقات مواد ایجاد می کنند: مروری بر روش ها و کاربردهای یادگیری ماشین برای طراحی مواد - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید 2
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری ماشین رایگان
  • Big Data Creates New Opportunities for Materials Research: A Review on Methods and Applications of Machine Learning for Materials Design Big Data Creates New Opportunities for Materials Research: A Review on Methods and Applications of Machine Learning for Materials Design
    Big Data Creates New Opportunities for Materials Research: A Review on Methods and Applications of Machine Learning for Materials Design

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data Creates New Opportunities for Materials Research: A Review on Methods and Applications of Machine Learning for Materials Design


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده های بزرگ فرصت های جدیدی را برای تحقیقات مواد ایجاد می کنند: مروری بر روش ها و کاربردهای یادگیری ماشین برای طراحی مواد


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Engineering, Corrected proof: doi:10:1016/j:eng:2019:02:011


    نویسنده:

    Teng Zhou a,b,⇑, Zhen Song a, Kai Sundmacher a,b


    چکیده انگلیسی:

    Materials development has historically been driven by human needs and desires, and this is likely to continue in the foreseeable future. The global population is expected to reach ten billion by 2050, which will promote increasingly large demands for clean and high-efficiency energy, personalized consumer products, secure food supplies, and professional healthcare. New functional materials that are made and tailored for targeted properties or behaviors will be the key to tackling this challenge. Traditionally, advanced materials are found empirically or through experimental trial-and-error approaches. As big data generated by modern experimental and computational techniques is becoming more readily available, data-driven or machine learning (ML) methods have opened new paradigms for the discovery and rational design of materials. In this review article, we provide a brief introduction on various ML methods and related software or tools. Main ideas and basic procedures for employing ML approaches in materials research are highlighted. We then summarize recent important applications of ML for the large-scale screening and optimal design of polymer and porous materials, catalytic materials, and energetic materials. Finally, concluding remarks and an outlook are provided.
    Keywords: Big data | Data-driven | Machine learning | Materials screening | Materials design


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 784 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi