دانلود مقاله انگلیسی رایگان:DeepOtsu: تقویت و باینری سازی اسناد با استفاده از یادگیری عمیق تکراری - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • DeepOtsu: Document enhancement and binarization using iterative deep learning DeepOtsu: Document enhancement and binarization using iterative deep learning
    DeepOtsu: Document enhancement and binarization using iterative deep learning

    دسته بندی:

    یادگیری عمیق - deep learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    DeepOtsu: Document enhancement and binarization using iterative deep learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    DeepOtsu: تقویت و باینری سازی اسناد با استفاده از یادگیری عمیق تکراری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition, 91 (2019) 379-390: doi:10:1016/j:patcog:2019:01:025


    نویسنده:

    Sheng He ∗, Lambert Schomaker


    چکیده انگلیسی:

    This paper presents a novel iterative deep learning framework and applies it to document enhancement and binarization. Unlike the traditional methods that predict the binary label of each pixel on the input image, we train the neural network to learn the degradations in document images and produce uniform images of the degraded input images, which in turn allows the network to refine the output iteratively. Two different iterative methods have been studied in this paper: recurrent refinement (RR) that uses the same trained neural network in each iteration for document enhancement and stacked refinement (SR) that uses a stack of different neural networks for iterative output refinement. Given the learned nature of the uniform and enhanced image, the binarization map can be easily obtained through use of a global or local threshold. The experimental results on several public benchmark data sets show that our proposed method provides a new, clean version of the degraded image, one that is suitable for visualization and which shows promising results for binarization using Otsu’s global threshold, based on enhanced images learned iteratively by the neural network.
    Keywords: Document enhancement and binarization | Convolutional neural networks | Iterative deep learning | Recurrent refinement


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 5346 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9956 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9956 :::::::: افراد آنلاین: 70