دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای طراحی مواد محاسباتی نانوساختارهای فلکسوالکتریک با بهینه سازی توپولوژی - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • A novel deep learning based method for the computational material design of flexoelectric nanostructures with topology optimization A novel deep learning based method for the computational material design of flexoelectric nanostructures with topology optimization
    A novel deep learning based method for the computational material design of flexoelectric nanostructures with topology optimization

    دسته بندی:

    یادگیری عمیق - deep learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A novel deep learning based method for the computational material design of flexoelectric nanostructures with topology optimization


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق برای طراحی مواد محاسباتی نانوساختارهای فلکسوالکتریک با بهینه سازی توپولوژی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Finite Elements in Analysis & Design, 165 (2019) 21-30: doi:10:1016/j:finel:2019:07:001


    نویسنده:

    Khader M. Hamdia b,c, Hamid Ghasemi d, Yakoub Bazi a, Haikel AlHichri a, Naif Alajlan a, Timon Rabczuk


    چکیده انگلیسی:

    We present a deep learning method to investigate the effect of flexoelectricity in nanostructures. For this purpose, deep neural network (DNN) algorithm is employed to map the relation between the inputs and the material response of interest. The DNN model is trained and tested making use of database that has been established by solving the governing equations of flexoelectricity using a NURBS-based IGA formulation at design points in the full probability space of the input parameters. Firstly, pure flexoelectric cantilever nanobeam is investigated under mechanical and electrical loading conditions. Then, structures of composite system constituted by two nonpiezoelectric material phases are addressed in order to find the optimized topology with respect to the energy conversion factor. The results show promising capabilities of the proposed method, in terms of accuracy and computational efficiency. The deep learning method we used have produced superior optimal designs compared to the numerical methods. The findings of this study will be of profound interest to researcher involved further in the optimization and design of flexoelectric structures.
    Keywords: Flexoelectricity | Piezoelectricity | Isogeometric analysis (IGA) | Machine learning | Deep neural network | Topology optimization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2157 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 8780 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 8780 :::::::: افراد آنلاین: 82