دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص خطای مبتنی بر یادگیری عمیق و تشخیص واحدهای انتقال هوا - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Deep-learning-based fault detection and diagnosis of air-handling units Deep-learning-based fault detection and diagnosis of air-handling units
    Deep-learning-based fault detection and diagnosis of air-handling units

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Deep-learning-based fault detection and diagnosis of air-handling units


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص خطای مبتنی بر یادگیری عمیق و تشخیص واحدهای انتقال هوا


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Building and Environment, 157 (2019) 24-33: doi:10:1016/j:buildenv:2019:04:029


    نویسنده:

    Kuei-Peng Lee∗, Bo-Huei Wu, Shi-Lin Peng


    چکیده انگلیسی:

    This study proposed a real-time fault diagnostic model for air-handling units (AHUs); the model used deep learning to improve the operational efficiency of AHUs and thereby reduce the energy consumption of HVAC—heating, ventilating, and air conditioning—systems in buildings. Additionally, EnergyPlus simulation software was employed to establish different types of fault operation behavior data to serve as references for deep learning, thus reducing the complexity of data preprocessing, retaining data completeness, and improving the reliability of the diagnostic model. The proposed deep neural network fault diagnostic model can serve as a reference for this research field; the model features five hidden layers, each comprising 200 neurons. Additionally, this study tested abnormal faults commonly observed in AHUs, including failure to control two-way hydronic valves and variable air volume box dampers as well as supply air temperature sensors exhibiting measurement error. After performing diagnosis with data that had not been used in the training or verification process, the diagnostic results indicated that the diagnostic model exhibited 95.16% accuracy.
    Keywords: Deep learning | Deep neural network | Fault detection and diagnosis


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2941 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی