دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بهبود زمینه آناتومیک یادگیری عمیق بر روی تخمین سن مغز - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Anatomical context improves deep learning on the brain age estimation task Anatomical context improves deep learning on the brain age estimation task
    Anatomical context improves deep learning on the brain age estimation task

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Anatomical context improves deep learning on the brain age estimation task


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بهبود زمینه آناتومیک یادگیری عمیق بر روی تخمین سن مغز


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Magnetic Resonance Imaging, 62 (2019) 70-77: doi:10:1016/j:mri:2019:06:018


    نویسنده:

    Camilo Bermudeza,⁎, Andrew J. Plassardb, Shikha Chagantib, Yuankai Huoc, Katherine S. Aboudd, Laurie E. Cuttingd, Susan M. Resnicke, Bennett A. Landmana


    چکیده انگلیسی:

    Deep learning has shown remarkable improvements in the analysis of medical images without the need for engineered features. In this work, we hypothesize that deep learning is complementary to traditional feature estimation. We propose a network design to include traditional structural imaging features alongside deep convolutional ones and illustrate this approach on the task of imaging-based age prediction in two separate contexts: T1-weighted brain magnetic resonance imaging (MRI) (N=5121, ages 4–96, healthy controls) and computed tomography (CT) of the head (N=1313, ages 1–97, healthy controls). In brain MRI, we can predict age with a mean absolute error of 4.08 years by combining raw images along with engineered structural features, compared to 5.00 years using image-derived features alone and 8.23 years using structural features alone. In head CT, we can predict age with a median absolute error of 9.99 years combining features, compared to 11.02 years with image-derived features alone and 13.28 years with structural features alone. These results show that we can complement traditional feature estimation using deep learning to improve prediction tasks. As the field of medical image processing continues to integrate deep learning, it will be important to use the new techniques to complement traditional imaging features instead of fully displacing them.
    Keywords: Deep learning | Convolutional neural networks | Brain age | Medical image processing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 1541 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی