دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یادگیری عمیق و کاربردهای آن برای نظارت بر سلامت دستگاه - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Deep learning and its applications to machine health monitoring Deep learning and its applications to machine health monitoring
    Deep learning and its applications to machine health monitoring

    دسته بندی:

    یادگیری عمیق - deep learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Deep learning and its applications to machine health monitoring


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یادگیری عمیق و کاربردهای آن برای نظارت بر سلامت دستگاه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Mechanical Systems and Signal Processing, 115 (2019) 213-237: doi:10:1016/j:ymssp:2018:05:050


    نویسنده:

    Rui Zhao a, Ruqiang Yan a,⇑, Zhenghua Chen b, Kezhi Mao b, Peng Wang c, Robert X. Gao c


    چکیده انگلیسی:

    Since 2006, deep learning (DL) has become a rapidly growing research direction, redefining state-of-the-art performances in a wide range of areas such as object recognition, image segmentation, speech recognition and machine translation. In modern manufacturing systems, data-driven machine health monitoring is gaining in popularity due to the widespread deployment of low-cost sensors and their connection to the Internet. Meanwhile, deep learning provides useful tools for processing and analyzing these big machinery data. The main purpose of this paper is to review and summarize the emerging research work of deep learning on machine health monitoring. After the brief introduction of deep learning techniques, the applications of deep learning in machine health monitoring systems are reviewed mainly from the following aspects: Auto-encoder (AE) and its variants, Restricted Boltzmann Machines and its variants including Deep Belief Network (DBN) and Deep Boltzmann Machines (DBM), Convolutional Neural Networks (CNN) and Recurrent Neural Networks (RNN). In addition, an experimental study on the performances of these approaches has been conducted, in which the data and code have been online. Finally, some new trends of DL-based machine health monitoring methods are discussed
    Keywords: Deep learning | Machine health monitoring | Big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 25
    حجم فایل: 1923 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4193 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 38460 :::::::: افراد آنلاین: 51