دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طبقه بندی صفحه وب مبتنی بر محتوای تصویری با یادگیری انتقال عمیق و یادگیری متریک - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Visual content-based web page categorization with deep transfer learning and metric learning Visual content-based web page categorization with deep transfer learning and metric learning
    Visual content-based web page categorization with deep transfer learning and metric learning

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Visual content-based web page categorization with deep transfer learning and metric learning


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طبقه بندی صفحه وب مبتنی بر محتوای تصویری با یادگیری انتقال عمیق و یادگیری متریک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, 338 (2019) 418-431: doi:10:1016/j:neucom:2018:08:086


    نویسنده:

    Daniel López-Sánchez a , ∗, Angélica González Arrieta a , Juan M. Corchado a , b


    چکیده انگلیسی:

    The growing amounts of online multimedia content challenge the current search, recommendation and information retrieval systems. Information in the form of visual elements is highly valuable in a range of web mining tasks. However, the mining of these resources is a difficult task due to the complexity and variability of images, and the cost of collecting big enough datasets to successfully train accurate deep learning models. This paper proposes a novel framework for the categorization of web pages on the basis of their visual content. This is achieved by exploring the joint application of a transfer learning strategy and metric learning techniques to build a Deep Convolutional Neural Network (DCNN) for feature extrac- tion, even when training data is scarce. The obtained experimental results evidence that the proposed approach outperforms the state-of-the-art handcrafted image descriptors and achieves a high categoriza- tion accuracy. In addition, we address the problem of over-time learning, so the proposed framework can learn to identify new web page categories as new labeled images are provided at test time. As a result, prior knowledge of the complete set of possible web categories is not necessary in the initial training phase.
    Keywords: Web page categorization | Metric learning | Transfer learning | Deep learning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 2425 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی