دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تشخیص خودکار سرطان پستان مبتنی بر BreakHis با استفاده  از یادگیری عمیق: طبقه بندی ، مرور و بینش - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • BreakHis based breast cancer automatic diagnosis using deep learning: Taxonomy, survey and insights BreakHis based breast cancer automatic diagnosis using deep learning: Taxonomy, survey and insights
    BreakHis based breast cancer automatic diagnosis using deep learning: Taxonomy, survey and insights

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    BreakHis based breast cancer automatic diagnosis using deep learning: Taxonomy, survey and insights


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص خودکار سرطان پستان مبتنی بر BreakHis با استفاده از یادگیری عمیق: طبقه بندی ، مرور و بینش


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Neurocomputing, Corrected proof: doi:10:1016/j:neucom:2019:09:044


    نویسنده:

    Yassir Benhammou a , b , Boujemâa Achchab b , Francisco Herrera a , Siham Tabik


    چکیده انگلیسی:

    There are several breast cancer datasets for building Computer Aided Diagnosis systems (CADs) using either deep learning or traditional models. However, most of these datasets impose various trade-offs on practitioners related to their availability or inner clinical value. Recently, a public dataset called BreakHis has been released to overcome these limitations. BreakHis is organized into four magnifica- tion levels, each image is labeled according to its main category (Benign/Malignant) and its subcategory (A/F/PT/TA/PC/DC/LC/MC). This organization allows practitioners to address this problem either as a bi- nary or a multi-category classification task with either a magnification dependent or independent train- ing approach. In this work, we define a taxonomy that categorize this problem into four different refor- mulations: Magnification-Specific Binary (MSB), Magnification-Independent Binary (MIB), Magnification- Specific Multi-category (MSM) and Magnification-Independent Multi-category (MIM) classifications. We provide a comprehensive survey of all related works. We identify the best reformulation from clinical and practical standpoints. Finally, we explore for the first time the MIM approach using deep learning and draw the learnt lessons.
    Keywords: Breast cancer | BreakHis dataset | Histopathological images | Computer aided diagnosis | Deep learning | Data preprocessing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 1859 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی