دانلود مقاله انگلیسی رایگان:پیش بینی پویا برای نگرش و موقعیت در تونل زنی محافظ: یک روش یادگیری عمیق - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Dynamic prediction for attitude and position in shield tunneling: A deep learning method Dynamic prediction for attitude and position in shield tunneling: A deep learning method
    Dynamic prediction for attitude and position in shield tunneling: A deep learning method

    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dynamic prediction for attitude and position in shield tunneling: A deep learning method


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی پویا برای نگرش و موقعیت در تونل زنی محافظ: یک روش یادگیری عمیق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Automation in Construction, 105 (2019) 102840: doi:10:1016/j:autcon:2019:102840


    نویسنده:

    Cheng Zhoua,b, Hengcheng Xua,b, Lieyun Dinga,b, Linchun Weia,b,c, Ying Zhoua


    چکیده انگلیسی:

    Quality management in shield tunneling projects is a challenging problem. To improve the quality of segment erection, the shield driver must constantly adjust the shields attitude and position to reduce a snakelike motion for fitting the design tunnel axis based on the drivers experience, which is untimely and less reliable during excavation. Considering the disadvantage of this control method, this paper presents a predictive framework for the attitude and position in shield tunneling by applying a hybrid deep learning model. This framework contains a wavelet transform noise filter, convolutional neural network feature extractor, and long short-term memory predictor for determining the attitude and position of the shield machine in the future. The prediction framework is tested with the collected data of Mixshield operated in the river-crossing tunnel project of Yangtze Sanyang Road, Wuhan, China. Six variables characterizing the shield attitude and position are selected to validate the feasibility and performance of our method. Results reveal that the proposed model outperforms the other three similar models in predictive accuracy and provides decision support for adjusting the attitude and position in shield tunneling.
    Keywords: Attitude and position | Shield machine | Deep learning | Dynamic prediction | LSTM | Quality managem


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 3091 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی