دانلود مقاله انگلیسی رایگان:شبکه یادگیری عمیق زمانی و مکانی برای تشخیص نقص حرارتی مادون قرمز - 2019
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی یادگیری عمیق رایگان
  • Temporal and spatial deep learning network for infrared thermal defect detection Temporal and spatial deep learning network for infrared thermal defect detection
    Temporal and spatial deep learning network for infrared thermal defect detection

    دسته بندی:

    یادگیری عمیق - deep learning


    سال انتشار:

    2019


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Temporal and spatial deep learning network for infrared thermal defect detection


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شبکه یادگیری عمیق زمانی و مکانی برای تشخیص نقص حرارتی مادون قرمز


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - NDT and E International, 108 (2019) 102164: doi:10:1016/j:ndteint:2019:102164


    نویسنده:

    Qin Luo a, Bin Gao a,*, W.L. Woo b, Yang Yang c


    چکیده انگلیسی:

    Most common types of defects for composite are debond and delamination. It is difficult to detect the inner defects on a complex shaped specimen by using conventional optical thermography nondestructive testing (NDT) methods. In this paper, a hybrid of spatial and temporal deep learning architecture for automatic thermography defects detection is proposed. The integration of cross network learning strategy has the capability to significantly minimize the uneven illumination and enhance the detection rate. The probability of detection (POD) has been derived to measure the detection results and this is coupled with comparison studies to verify the efficacy of the proposed method. The results show that visual geometry group-Unet (VGG-Unet) cross learning structure can significantly improve the contrast between the defective and non-defective regions. In addition, investigation of different feature extraction methods in which embedded in deep learning is conducted to optimize the learning structure. To investigate the efficacy and robustness of the proposed method, experimental studies have been carried out for inner debond defects on both regular and irregular shaped carbon fiber reinforced polymer (CFRP) specimens.
    Keywords: Deep learning | Segmentation | Thermography defect detection | Nondestructive testing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 13
    حجم فایل: 2722 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2854 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2854 :::::::: افراد آنلاین: 54